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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
02/12/2021 |
Data da última atualização: |
24/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
OLIVEIRA, I. C.; FRANCA, T.; NICOLODELLI, G.; MORAIS, C. P.; MARANGONI, B.; BACCHETTA, G.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C. |
Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
Título: |
Fast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
ACS Agricultural Science & Technology, v. 1, 2021. |
Páginas: |
443?448 |
DOI: |
https://doi.org/10.1021/acsagscitech.1c00067 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds. |
Palavras-Chave: |
FTIR spectroscopy; Machine learning; Seed vigor. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01826naa a2200277 a 4500 001 2137033 005 2022-11-24 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1021/acsagscitech.1c00067$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, I. C. 245 $aFast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a443?448 520 $a: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds. 653 $aFTIR spectroscopy 653 $aMachine learning 653 $aSeed vigor 700 1 $aFRANCA, T. 700 1 $aNICOLODELLI, G. 700 1 $aMORAIS, C. P. 700 1 $aMARANGONI, B. 700 1 $aBACCHETTA, G. 700 1 $aMILORI, D. M. B. P. 700 1 $aALVES, C. Z. 700 1 $aCENA, C. 773 $tACS Agricultural Science & Technology$gv. 1, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
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URL |
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Registros recuperados : 8 | |
3. |  | RECH, K. S.; OLIVEIRA, C. F. de; MOURA, P. F.; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; OLIVEIRA, M. de; RÜDIGER, A. L.; SÁ, E. L. de; MIGUEL, O. G.; AUER, C. G.; MIGUEL, M. D. Optimisation of Bjerkandera adusta culture conditions for the production of α-α-trehalose. Natural Product Research, v. 35, n. 21, p. 4206-4209, 2021. Short Communication.Tipo: Nota Técnica/Nota Científica |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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4. |  | MOURA, P. F.; RECH, K. S.; OLIVEIRA, C. F. de; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; DIAS, J. de F. G.; MIGUEL, O. G.; AUER, C. G.; MIGUEL, M. D. Phytopathogenic fungi as an alternative and sustainable source of chitin. In: COSTA, A. C. M. de S. F. da; MAIA NETO, L. da S.; SILVA, N. W. F. da (org.). Internacional saúde única (interface mundial). 3. ed. Recife: Even3 Publ., 2021. p. 68-75.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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5. |  | MOURA, P. F.; AUER, C. G.; RECH, K. S.; OLIVEIRA, C. F. de; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; DIAS, J. de F. G.; MIGUEL, O. G.; MIGUEL, M. D. Biotechnology of biomass production in vitro of fungi isolated from Pinus. Research, Society and Development, v. 9, n.10, e7809109080, 2020. 15 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. |  | OLIVEIRA, C. F. de; MOURA, P. F.; RECH, K. S.; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; OLIVEIRA, M. de; SILVA, C. B. da; SOUZA, A. M. de; DIAS, J. de F. G.; MIGUEL, O. G.; AUER, C. G.; MIGUEL, M. D. Antagonistic activity of Diplodia pinea against phytopathogenic fungi. Folia Microbiologica, v. 64, n. 3, p. 415-419, May 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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7. |  | HIROTA, B. C. K.; OLIVEIRA, C. F. de; AUER, C. G.; SILVA, C. B. da; OLIVEIRA, C. da S. P. de; DIAS, J. de F. G.; RECH, K. S.; SCHMITT, M. de O.; MIGUEL, M. D.; MIGUEL, O. G.; MOURA, P. F.; COELHO, T. A. do V. Pesquisa histoquímica de fungos encontrados em plantas. Curitiba: Ed. UFPR, 2024. 87 p. il. color. (Série Pesquisa, 448).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. |  | OLIVEIRA, C. F. de; RECH, K. S.; MOURA, P. F.; OLIVEIRA, C. da S. P. de; HIROTA, B. C. K.; BETIM, F. C. M.; BALBI, M. E.; ZANIN, S. M. W.; DIAS, J. de F. G.; MIGUEL, O. G.; AUER, C. G.; MIGUEL, M. D. Evaluation of the nutritional composition and antioxidant activity of Bjerkandera adusta. Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences, v. 58, e20312, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 8 | |
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