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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
13/09/2021 |
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Data da última atualização: |
10/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GONZAGA, L. A. C. de; MARTINS, M. C. F.; CORREA, A. C.; FACCHINATTO, W. M.; SILVA, C. M. P. da; COLNAGO, L. A.; MATTOSO, L. H. C. |
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Afiliação: |
LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA; LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA. |
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Título: |
Production of carbon nanofibers from PAN and lignin by solution blow spinning. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Polymer Research, v. 28, n. 7, 2021. |
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Páginas: |
1-12 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s10965-021-02568-0 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Carbon nanofbers (CNF) are highly electric conductor materials that can be produced from petroleum-based polymers by diferent methods, such as electrospinning and solution blowing (SBS). In this work, we studied the production of CNF by SBS from lignin. The nanofbers were characterized by XRD, FTIR, Raman and 13C solid state NMR spectroscopies, thermogravimetry (TG / DTG), diferential scanning calorimetry (DSC), and their structural properties were assessed by scanning electron microscopy (SEM). CNF were obtained with a PAN/lignin ratio up to 20:80 from solutions with mass concentration of 18%. For the 10:90 PAN/lignin ratio, nanofbers were only obtained from solutions with constant viscosity of 0.2 Pa.s. The nanofbers had an average diameter of 228.5 nm and R (ID/IG) of 1.26. Thus, carbon nanofbers with up to 90% lignin were successfully produced in this work using the new solution blow spinning technique |
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Palavras-Chave: |
Carbon nanofbers; PAN and Lignin; Solution blow spinning. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
03/07/2013 |
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Data da última atualização: |
03/07/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, B. P. de; VICENTE, L. E.; LEIVAS, J. F. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; BIANCA PEDRONI DE OLIVEIRA, CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM. |
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Título: |
Metodologia de classificação digital aplicada a imagem de alta resolução espacial. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2012. |
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Páginas: |
19 p. |
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Série: |
(Embrapa Monitoramento por Satélite. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 26) |
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ISSN: |
1806-3322 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Dados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85389/1/037-12.pdf
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Marc: |
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520 $aDados de sensoriamento remoto vêm contribuindo durante décadas para identificar, no espaço e no tempo, o uso e a cobertura da terra. Para tal finalidade, a aplicação de metodologias de classificação digital de imagens é fundamental, por implementar regras de decisão que auxiliam na interpretação dos alvos observados. Este estudo objetivou aplicar metodologia baseada na combinação de técnicas de geoprocessamento para classificar imagem de alta resolução espacial. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 do dia 9 de outubro de 2011 para uma área experimental do projeto GeoRastro. Os resultados revelaram dificuldades para separar projeção de sombra das árvores no solo, dossel sombreado e não sombreado. A metodologia foi satisfatória para classificar pastagem, no entanto, com a imagem fusionada foi possível identificar pixels que representam áreas de solo exposto no meio do pasto. Além disso, no traçado das curvas de nível foram discriminadas as classes de sombra, pastagem e solo exposto.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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