|
|
Registros recuperados : 166 | |
42. | | PELLEGRINO, G. Q.; RODRIGUES, L. N.; OLIVEIRA, A. F. de; SANTOS, J. V.; COUTINHO, A. C. Análise de tendências dos principais fatores determinantes dos processos hidrológicos na Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 1., 2012, Rio de Janeiro. Água: desafios para a sustentabilidade da agricultura: anais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2014. 83 p. (Embrapa Solos. Documentos, 167). p. 16-19 Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
43. | | MELLO, G. de T.; OLIVEIRA, A. F. de; OLIVEIRA, D. R. M. dos S. Atuação do Escritório de Projetos da Embrapa Informática Agropecuária no gerenciamento das comunicações. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 23-26. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
44. | | MELLO, G. de T.; OLIVEIRA, A. F. de; OLIVEIRA, D. R. M. dos S. Atuação do escritório de projetos da Embrapa Informática Agropecuária no Zoneamento Agrícola de Risco Climático. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 25-28. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
48. | | MONTEIRO, J. E. B. de A.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. ICT in agrometeorology and climate change. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 7, p. 121-138. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
57. | | MARCANO DE HIGUERA, J.; SANTOS, H. M.; OLIVEIRA, A. F. DE; NOGUEIRA, A. R. de A. Bioaccessibility assessment of Cu, Fe, K, Mg, P, and Zn in thermally treated lamb meat. Journal of the Brazilian Chemical Society, v.32, n.11, p.2111-2119, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
| |
58. | | CARVALHO, G. R.; FERNANDES, E. N.; MÜLLER, M. D.; OLIVEIRA, A. F. de. Avaliação dos impactos ambientais e sociais da tecnologia "Capim Elefante Pioneiro no sistema de pastejo rotativo". In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 45., 2007, Londrina. Conhecimentos para a agricultura do futuro: anais. Brasília, DF: Sober; Londrina: Universidade Estadual de Londrina: IAPAR, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
| |
Registros recuperados : 166 | |
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/12/2017 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
HIGA, B. S.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M. |
Afiliação: |
BRUNO S. HIGA, Estagiário CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
Título: |
Avaliação de métodos de remoção tendência temporal das séries de produtividade agrícola para a cultura da soja na região sul do Brasil. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. |
Páginas: |
Não paginado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CBAgro, SMUD 2017. |
Conteúdo: |
RESUMO: O Brasil é o segundo maior produtor de mundial de soja. A sustentabilidade e o aumento da produção da soja deverão depender mais dos ganhos de produtividade do que da expansão da área cultivada nos próximos anos. Este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência da remoção das tendências temporais da produtividade da soja, associadas com fatores não climáticos. Para tal foram aplicados sete métodos estatísticos às séries temporais de produtividade do IBGE. Apesar do método Loess Smooth apresentar o melhor ajuste ao conjunto de dados, maior aderência à variabilidade, sugere-se que este método deve ser usado com ressalvas, pois o mesmo pode remover variabilidade derivada de flutuações associadas à fatores climáticos. |
Palavras-Chave: |
Método Loess Smooth; Modelagem agroambiental; Modelos estatísticos; Produtividade agrícola; Tendência tecnológica. |
Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Statistical models. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01881nam a2200277 a 4500 001 2083183 005 2020-01-07 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aHIGA, B. S. 245 $aAvaliação de métodos de remoção tendência temporal das séries de produtividade agrícola para a cultura da soja na região sul do Brasil.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20., SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Juazeiro: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia$c2017 300 $aNão paginado. 500 $aCBAgro, SMUD 2017. 520 $aRESUMO: O Brasil é o segundo maior produtor de mundial de soja. A sustentabilidade e o aumento da produção da soja deverão depender mais dos ganhos de produtividade do que da expansão da área cultivada nos próximos anos. Este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência da remoção das tendências temporais da produtividade da soja, associadas com fatores não climáticos. Para tal foram aplicados sete métodos estatísticos às séries temporais de produtividade do IBGE. Apesar do método Loess Smooth apresentar o melhor ajuste ao conjunto de dados, maior aderência à variabilidade, sugere-se que este método deve ser usado com ressalvas, pois o mesmo pode remover variabilidade derivada de flutuações associadas à fatores climáticos. 650 $aStatistical models 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 653 $aMétodo Loess Smooth 653 $aModelagem agroambiental 653 $aModelos estatísticos 653 $aProdutividade agrícola 653 $aTendência tecnológica 700 1 $aCUADRA, S. V. 700 1 $aOLIVEIRA, A. F. de 700 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A. 700 1 $aNAKAI, A. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|