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21.Imagem marcado/desmarcadoCAMEJO, G. M. G.; OLIVEIRA, A. F. de. Expressão espacial do agronegócio da cana-de-açúcar. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 136-139.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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22.Imagem marcado/desmarcadoALVARENGA, A. A.; OLIVEIRA, A. F. de; ABRAHÃO, E. Sistemas de plantio para a cultura da oliveira Informe Agropeuário, Belo Horizonte, v.27, n.231, p.63-67, mar./abr. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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23.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, F. da R.; OLIVEIRA, A. F. de. Análise de custos de tecnologias da Embrapa Informática Agropecuária. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. p. 91-95.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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24.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; OLIVEIRA, A. F. de. Análise da concentração produtiva mesorregional de leite no Estado de Minas Gerais. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 6., 2007, Resende. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2007. 1 CD.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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25.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, G. R.; HOTT, M. C.; OLIVEIRA, A. F. de. Análise espacial da produção de leite no estado de Minas Gerais em base microrregional. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 45., 2007, Londrina. Conhecimentos para a agricultura do futuro: anais. Brasília, DF: Sober; Londrina: Universidade Estadual de Londrina: IAPAR, 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial.

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26.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, G. R.; HOTT, M. C.; OLIVEIRA, A. F. de. Análise espacial da produção de leite no Estado de Minas Gerais em base microrregional. Engormix, 13 jun. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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27.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, D. C. de; OLIVEIRA, A. F. de. Análise de tendências climáticas regionais: temperatura e precipitação no Bioma Pantanal. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 159-162.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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28.Imagem marcado/desmarcadoLIVRAMENTO, D. E. do; OLIVEIRA, A. F. de. Ecofisiologia da oliveira, alguns aspectos de fotossíntese, temperatura e radiação solar. Informe Agropeuário, Belo Horizonte, v.27, n.231, p.27-32, mar./abr. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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29.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. Big Data e monitoramento agroambiental. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 157-160.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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30.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, G. R.; OLIVEIRA, A. F. de; OLIVEIRA, C. Cenários de longo prazo para a cafeicultura brasileira: 2006-2015. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECONOMIA E SOCIOLOGIA RURAL, 44., 2006, Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC, 2006. 18 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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31.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. F. de; VILLA, F.; PASQUAL, M. Aplicação de técnicas de cultura de tecidos em oliveira Informe Agropeuário, Belo Horizonte, v.27, n.231, p.51-54, mar./abr. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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32.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, G. R.; HOTT, M. C.; OLIVEIRA, A. F. de. Conjuntura agropecuária Dez/2006: análise espacial da concentração da produção de leite no Brasil e potencialidades geotecnológicas para o setor. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2006. 34 p.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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33.Imagem marcado/desmarcadoHOTT, M. C.; CARVALHO, G. R.; OLIVEIRA, A. F. de. Uso de sistemas de informações geográficas na análise de concentração da produção láctea no Brasil. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2007. 32 p. (Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 61)

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial.

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34.Imagem marcado/desmarcadoREIS, P. R.; OLIVEIRA, A. F. de; FERREIRA, D. N. M. First record of the olive bud mite Oxycenus maxwelli (Keifer) (Acari: Eriophyidae) from Brazil. Neotropical Entomology, v. 40, n. 5, p. 622-624, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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35.Imagem marcado/desmarcadoSPERANZA, E. A.; OLIVEIRA, A. F. de; POZZATO, G. H. G. Sistema de Informações Geográficas Web para disponibilização de imagens de satélite para monitoramento da safra de cana-de-açúcar - (WebGIS-SafraCana). Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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36.Imagem marcado/desmarcadoVICTORIA, D. de C.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de. Séries temporais de índices de vegetação para identificação de quebra de safra. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 409-418. SBIAgro 2017. Na publicação: Santiago Viana Cuadra.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado.

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37.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. F. de; SPERANZA, E. A.; CAMEJO, G. M. G. Sistema de informação para o agronegócio da cana-de-açúcar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011. Não paginado. SBIAgro 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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38.Imagem marcado/desmarcadoYAMAGUCHI, L. C. T.; MARTINS, P. do C.; OLIVEIRA, A. F. de. Gestão da informação como fator de competitividade na produção de leite. In: CARVALHO, L. de A.; ZOCCAL, R.; MARTINS, P. do C.; ARCURI, P. B.; MOREIRA, M. S. de P. Tecnologia e gestão na atividade leiteira. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2005. p. 13-40.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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39.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, A. F. de; LANDERO, J.; KUBACHKA, K.; NOGUEIRA, A. R. de A.; CARUSO, J. Análise de especiação de selênio em rações e suplemento animal. In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 18., 2016, Florianópolis. Anais... Florianópolis: SBQ, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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40.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; PINTO, H. S. Annual maximum daily rainfall trends in the Midwest, southeast and southern Brazil in the last 71 years. Weather and Climate Extremes, v. 5-6, p. 7-15, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registros recuperados : 166
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  07/07/2016
Data da última atualização:  11/07/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  MASSETTI, E.; GUIDUCCI, R. do C. N.; OLIVEIRA, A. F. de; MENDELSOHN, R.
Afiliação:  EMANUELE MASSETTI; ROSANA DO CARMO NASCIMENTO GUIDUCCI, SGI; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ROBERT MENDELSOHN.
Título:  The impact of climate change on the brazilian agriculture: a ricardian study at microregion level.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Social science research network, New York, n. 200, p. 1-31, dec. 2013.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  We use at microregion level from the Brazilian Census years 1975, 1985, 1995 and 2006 to assess the impact of climate change on Brazilian agriculture using a Ricardian model. We estimate the Ricardian model using repeated cross sections for each Census Year, a pooled model and a twostage model based on Hsiao 2003. Results show that a marginal increase of temperature is harmful for agriculture in all regions of Brazil, with the exception of the South. The most negative impacts are felt in the North and in the North-East. There is mixed evidence on the effect of a marginal impact of precipitation. Additional rainfall is beneficial in South, South-East and in the Center-West. It is harmful in other regions. Impact estimates with three GCM scenarios generated using the A2 SRES emission scenario show that climate change is expected to be generally harmful in 2060. In 2100 only the climate change scenario generated by the Hadley HADCM3 model predicts negative impacts; the MIMR model predicts that climate change will not significantly affect land values while the NCPCM model predicts significant beneficial effects using the Hsiao model and nonsignificant beneficial effects using the pooled model. Among Brazilian regions, only the South and some cases the South-East are expected to benefit from climate change.
Palavras-Chave:  Impacto econônico.
Thesagro:  Mudança Climática; Produção agrícola; Produtividade.
Thesaurus NAL:  Agricultural products; Agriculture; Climate change; Economic impact.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145168/1/SSRN-impact-of-climate-change.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE59750 - 1UPCAP - DD
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