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Registros recuperados : 263 | |
67. | | PELLEGRINO, G. Q.; RODRIGUES, L. N.; OLIVEIRA, A. F. de; SANTOS, J. V.; COUTINHO, A. C. Análise de tendências dos principais fatores determinantes dos processos hidrológicos na Rede AgroHidro. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 1., 2012, Rio de Janeiro. Água: desafios para a sustentabilidade da agricultura: anais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2014. 83 p. (Embrapa Solos. Documentos, 167). p. 16-19 Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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69. | | MELLO, G. de T.; OLIVEIRA, A. F. de; OLIVEIRA, D. R. M. dos S. Atuação do Escritório de Projetos da Embrapa Informática Agropecuária no gerenciamento das comunicações. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 23-26. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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70. | | MELLO, G. de T.; OLIVEIRA, A. F. de; OLIVEIRA, D. R. M. dos S. Atuação do escritório de projetos da Embrapa Informática Agropecuária no Zoneamento Agrícola de Risco Climático. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 25-28. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Maria Giulia Croce, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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72. | | CARVALHO, G. R.; FERNANDES, E. N.; MÜLLER, M. D.; OLIVEIRA, A. F. de. Avaliação dos impactos ambientais e sociais da tecnologia "Capim Elefante Pioneiro no sistema de pastejo rotativo". In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 45., 2007, Londrina. Conhecimentos para a agricultura do futuro: anais. Brasília, DF: Sober; Londrina: Universidade Estadual de Londrina: IAPAR, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 263 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
14/12/2017 |
Data da última atualização: |
18/12/2017 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. |
Afiliação: |
JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
Título: |
Distribuição generalizada de valores extremos: precipitação máxima. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 42). |
ISSN: |
1677-9266 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi modelar, baseado na Distribuição Generalizada de Valores Extremos (DGVE), a probabilidade de ocorrência de precipitação máxima diária em três regiões brasileiras (centro-oeste, sudeste e sul) e estudar seu comportamento nos últimos 71 anos. Os parâmetros da DGVE foram estimados pelo método de máxima verossimilhança. O teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors mostrou o bom ajuste da variável estudada à distribuição de probabilidade. A região centro-oeste apresenta período de retorno mais frequente de precipitações abaixo de 300 mm em comparação com as demais regiões. Há uma clara mudança de comportamento desses eventos extremos na região sul. Na literatura em décadas passadas estimou-se uma chuva máxima de 248 mm para um período de retorno de 100 anos para Santa Catarina, enquanto para os resultados encontrados com as séries atualizadas, estimou-se uma chuva máxima diária de 250 mm para um período de retorno de 10 anos. Chuvas extremas para menores períodos de retorno também foram encontradas paras a região sudeste. |
Palavras-Chave: |
Climate trends; Generalized extreme values distribution; Goodness-of-fit test; Período de retorno; Return period; Tendências climáticas; Teste de aderência. |
Thesagro: |
Chuva; Precipitação pluvial. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169054/1/Bol42-JRuy.pdf
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Marc: |
LEADER 02009nam a2200277 a 4500 001 2082615 005 2017-12-18 008 2017 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1677-9266 100 1 $aCARVALHO, J. R. P. de 245 $aDistribuição generalizada de valores extremos$bprecipitação máxima.$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2017 490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 42). 520 $aO objetivo deste estudo foi modelar, baseado na Distribuição Generalizada de Valores Extremos (DGVE), a probabilidade de ocorrência de precipitação máxima diária em três regiões brasileiras (centro-oeste, sudeste e sul) e estudar seu comportamento nos últimos 71 anos. Os parâmetros da DGVE foram estimados pelo método de máxima verossimilhança. O teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors mostrou o bom ajuste da variável estudada à distribuição de probabilidade. A região centro-oeste apresenta período de retorno mais frequente de precipitações abaixo de 300 mm em comparação com as demais regiões. Há uma clara mudança de comportamento desses eventos extremos na região sul. Na literatura em décadas passadas estimou-se uma chuva máxima de 248 mm para um período de retorno de 100 anos para Santa Catarina, enquanto para os resultados encontrados com as séries atualizadas, estimou-se uma chuva máxima diária de 250 mm para um período de retorno de 10 anos. Chuvas extremas para menores períodos de retorno também foram encontradas paras a região sudeste. 650 $aChuva 650 $aPrecipitação pluvial 653 $aClimate trends 653 $aGeneralized extreme values distribution 653 $aGoodness-of-fit test 653 $aPeríodo de retorno 653 $aReturn period 653 $aTendências climáticas 653 $aTeste de aderência 700 1 $aASSAD, E. D. 700 1 $aOLIVEIRA, A. F. de 700 1 $aNAKAI, A. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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