Data/hora: 21/09/2024 20:47:57

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado.	
Data corrente: 	22/12/2017	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	VICTORIA, D. de C.; CUADRA, S. V.; OLIVEIRA, A. F. de.	
Afiliação: 	DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CPACT; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA.	
Título: 	Séries temporais de índices de vegetação para identificação de quebra de safra.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.	
Páginas: 	p. 409-418.	
ISBN: 	978-85-85783-75-4	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2017. Na publicação: Santiago Viana Cuadra.	
Conteúdo: 	A agricultura está sujeita a intempéries que afetam a produção negativamente. Monitorar quebras causadas por clima adverso, em termos de quantidade perdida e área afetada, é de interesse para produtores, mercado consumidor e empresas do agronegócio. O sensoriamento remoto tem se mostrado útil para o monitoramento agrícola, principalmente com o uso de séries temporais. Esse trabalho utilizou séries de EVI/MODIS para calcular o Índice de Vegetação Padronizado (IVP), os quais foram comparados com a produtividade de soja nos municípios da região Sul do País. Os dados de sensoriamento remoto foram processados na plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine, que se mostrou apropriada para manejar grandes volumes de dados. O IVP médio dos municípios mostrou boa relação com a produtividade de soja. Dessa forma, esse índice poderá ser utilizado para identificação de áreas afetadas por quebra de safra e para o monitoramento da produção agrícola.	
Palavras-Chave: 	Índice de Vegetação Padronizado; Séries temporais.	
Thesagro: 	Glycine Max; Produtividade; Sensoriamento remoto; Soja.	
Thesaurus Nal: 	Remote sensing; Time series analysis; Vegetation index.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169695/1/Series-sbiagro2017.pdf
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/171088/1/Santiago-Series-sbiagro2017.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (19554-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS
CPACT - (20408-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS