Data/hora: 17/06/2024 10:51:45

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Resumo em Anais de Congresso
Data corrente: | 28/03/2013
Data da última atualização: | 22/01/2020
Autoria: | OLIVEIRA, A. A. de; SANTOS, T. T.
Afiliação: | ALBERTO ARRUDA DE OLIVEIRA, IC/Unicamp; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Título: | Reconstrução 3D para digitalização de plantas com dados fotográficos e sua validação através de visão computacional.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas: | p. 11-14.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A digitalização de plantas consiste no processo de capturar e armazenar a geometria de espécimes de forma a estudar sua estrutura e caracterizar seu fenótipo. A modelagem estrutural tem por objetivo determinar o padrão de crescimento de plantas e como sua forma é afetada por esse padrão (SANTOS; OLIVEIRA, 2012). A fenotipagem estuda justamente as características físicas resultantes do crescimento dos espécimes e como elas se relacionam com o ambiente em questão (SANTOS; OLIVEIRA, 2012). Atualmente, o processo de digitalização é caro, como no caso da varredura a laser, ou demanda grande esforço e períodos de tempo, como a varredura via dispositivos de rastreamento tridimensional. Com técnicas de visão computacional como structure from motion (SFM) (SZELISKI, 2010) e multiple view stereo (MVS) (SZELISKI, 2010), é possível criar modelos tridimensionais de plantas com alta precisão utilizando apenas fotografias, cujo processo de captura é de baixo custo e automatizável. Desta forma, é preciso analisar as diversas maneiras de coletar os dados necessários para essas reconstruções, assim como as muitas formas de implementação dos algoritmos utilizados, e como validar os dados obtidos pela reconstrução. Tais estudos foram o objetivo do presente trabalho.
Palavras-Chave: | Digitalização de imagens; Imagens 3D.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80001/1/11.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17340-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS