|
|
Registros recuperados : 17 | |
2. | | SILVA, V. A.; BERTECHINI, A. G.; NOGUEIRA, B. R. F.; MAZZUCO, H.; RIBEIRO, H. V. Comparison of selenium sources and time of supplementation on performance, lipids peroxides and tissue selenium concentration in broilers. In: PSA ANNUAL MEETING, 2014, Corpus Christi. Abstracts... Champaign: Poultry Science Association, 2014. p. 155. Publicado em: Poultry Science, v. 93, E-Suppl. 1, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
| |
4. | | MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O. A proposal for building domain topic taxonomies. In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. p. 83-84. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
5. | | NOGUEIRA, B. de A.; CARMO, H. F. do; SOUSA, R. N. de; XIMENES, P. A.; LEANDRO, W. M. Altura de plantas de duas variedades de mamona (ricinus communis l.) cultivadas sob diferentes níveis de fósforo nos cerrados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 4.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 1., 2010, João Pessoa. Inclusão social e energia: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
6. | | MAIONE, N. R.; GAMBETTA, R.; SECCHI, A. R.; NOGUEIRA, B. L.; PACHECO, T. F.; RODRIGUES, D. de S. Avaliação da severidade do processo organosolv sobre a hidrólise enzimática de bagaço de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA - COBEQ, 22.; Encontro Brasileiro sobre o Ensino de Engenharia Química - ENBEQ, 17., 2018, São Paulo, SP. Anais ... São Paulo: ABEQ, 2018. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
7. | | PEREIRA, M. B.; NOGUEIRA, B. L.; RODRIGUES, D. de S.; MONTANO, I. D. C.; SUAREZ, C. A. G. Celulases imobilizadas para a hidrólise de biomassa. In: ENCONTRO REGIONAL DE CATÁLISE, 13., 2018, São Carlos, SP. [Anais ...]. São Paulo: ABEQ, 2018. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
9. | | PEREIRA, M. B.; NOGUEIRA, B. L.; RODRIGUES, D. de S.; MONTANO, I. D. C.; GALEANO SUAREZ, C. A. Imobilização sequencial de enzimas celulolíticas. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 5., 2018, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2018. p. 41. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
10. | | NOGUEIRA, B. L.; SECCHI, A. R.; MACHADO, F.; RODRIGUES, C. V. S.; GAMBETTA, R.; RODRIGUES, D. S. Improvement of enzymatic saccharification by simultaneous pulping of sugarcane bagasse and washing of its cellulose fibers in a batch reactor. Biotechnology Journal, v. 18, n. 8, 2200542, Aug. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
| |
11. | | NOGUEIRA, B. L.; CORREA, P. C.; CAMPOS, S. de C.; OLIVEIRA, G. H. H.; BAPTESTINI, F. M. Influência do Teor de Água e do Estádio de Maturação na Taxa Respiratória do Café In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7, 2011, Araxá, MG. Anais... Araxá: VII Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 2011 Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
13. | | NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 10-18. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
14. | | MARIA, L. P.; FREITAS, L. F. V. B. de; NOGUEIRA, B. R. F.; LEME, B. B.; SAKOMURA, N. K.; KRABBE, E. L. Efeito da associação de níveis de proteína e probiótico sobre o desempenho de frangos de corte desafiados por eimeria máxima. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Concórdia. Anais... Concórdia: Embrapa Suínos e Aves: UNC, 2021. p. 51-52. Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
| |
15. | | CAMARGO, L. S. de A.; SIQUEIRA, L. G. B.; SARAIVA, N. Z.; MAIA, G.; NOGUEIRA, B.; QUINTAO, C. C. R.; OLIVEIRA, C. S. Effect of physiological heat stress on HSP70 and CASPASE 3 levels in bovine oocytes. In: ANNUAL CONFERENCE, 52., 2019, San Jose. Beyond possible: remarkable transformation of reproductive biology: abstracts. San Jose: Society for the Study of Reproduction, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
16. | | CAMPOS, S. de C.; Correa, P. C.; Rodrigues, A. P. L.; Nogueira, B. L.; Botelho, F. M.; Oliveira, G. H. H. Perda de água e coeficiente de transpiração de goiabas em relação à superfície-volume. Revista Brasileira de Armazenamento, v. 36, n. 2, p. 195-202, 2011. 36 195-202 Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
17. | | AMARAL, D. L.; ZANETTE, R. S.; ALMEIDA, C. G.; ALMEIDA, L. B.; OLIVEIRA, L. F.; MARCOMINI, R. F.; NOGUEIRA, B. V.; SANTOS, M. O.; BRANDAO, H. de M.; MARANDUBA, C. M. C.; MUNK, M. In vitro evaluation of barium titanate nanoparticle/alginate 3D scaffold for osteogenic human stem cell differentiation. Biomedical Materials, v. 14, article 035011, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
Registros recuperados : 17 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
25/11/2008 |
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. |
Afiliação: |
BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; MERLEY DA SILVA CONRADO, USP; RAFAEL GERALDELI ROSSI, USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP. |
Título: |
Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. |
Páginas: |
p. 10-18. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Considering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process. |
Palavras-Chave: |
Dados semânticos; Mineração de textos; Text mining. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80367/1/winning.pdf
|
Marc: |
LEADER 01679nam a2200217 a 4500 001 1005283 005 2020-01-31 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNOGUEIRA, B. M. 245 $aWinning some of the document preprocessing challenges in a text mining process.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação$c2008 300 $ap. 10-18. 520 $aConsidering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process. 653 $aDados semânticos 653 $aMineração de textos 653 $aText mining 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aCONRADO, M. da S. 700 1 $aROSSI, R. G. 700 1 $aMARCACINI, R. M. 700 1 $aREZENDE, S. O.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|