Data/hora: 23/06/2024 01:05:30

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	27/01/2006	
Data da última atualização: 	27/01/2006	
Autoria: 	PEREIRA NETO, O. C.; JORGE, L. A. de C.; GUIMARÃES, M. de F.	
Título: 	Quantificação de plantas daninhas em soja através de classificação digital por redes neurais.	
Ano de publicação: 	2005	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Anais eletrônicos... Londrina: SBI-Agro, 2005. 1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A evolução da tecnologia aplicada à agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma, o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontuais e mais precisas. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida à baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, utilizando a classificação digital de imagens realizada por redes neurais. A foto foi classificada segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem.	
Palavras-Chave: 	Classificação Digital; Foto Aérea.	
Thesaurus Nal: 	spring.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (9326-1) - UPC - SP - -- - PROCI-05.00088 -  - 2005.00088 - DIS