Data/hora: 24/06/2024 19:26:23

Biblioteca(s): 	Embrapa Soja.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	23/08/2012	
Data da última atualização: 	16/04/2018	
Autoria: 	OLIVEIRA, M. C. N. de; SANTOS, M. R. G.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.	
Afiliação: 	MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; UEL; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.	
Título: 	Uso de métodos multivariados na avaliação do estresse hídrico em cultivares de soja.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 30., 2012, João Pessoa. Trabalhos aceitos.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A soja é uma oleaginosa de grande importância para o Brasil e com a população aumentando muitas pesquisas são necessárias para atender a demanda da população mundial. Para garantir produções ótimas é necessário solucionar um dos maiores problemas a médio prazo quanto às questões de temperatura e clima. Dentre os fatores a serem estudados isolados ou em conjunto estão a temperatura, o excesso ou a falta de água, e alta concentração salina nos solos. Nestas pesquisas existe um grande volume dados e para redução dimensional é importante utilizar métodos estatísticos que permitam com poucas variáveis entender o enfoque da pesquisa. Os métodos multivariados são apropriados para melhor interpretar os resultados com poucas variáveis sem perder informação. Desta forma foram utilizados os métodos de agrupamento (k-médias) e o método componente principal. Com estes métodos foi possível obter nove grupos e detectar dentre os materiais convencionais e geneticamente modificados com características de tolerâncias ao déficit hídrico dentro de cada grupo de tratamentos com as variáveis estudadas.	
Thesagro: 	Estatística.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/64876/1/SINAPE-M-CRISTINA-OLIVEIRA-08-05-2012-FINAL.pdf	
Registro original: 	Embrapa Soja (CNPSO)	
Exemplares: 	CNPSO - (33574-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS