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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; FERRAZ, S. E. T.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F. do; ALBERTO, C. M.; MACHADO, G. A. Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016. Título em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 2. | | MEUS, L. D.; SILVA, M. R. da; RIBAS, G. G.; ZANON, A. J.; ROSSATO, I. G.; PEREIRA, V. F.; PILECCO, I. B.; RIBEIRO, B. S. M. R.; SOUZA, P. M. de; NASCIMENTO, M. de F. do; POERSCH, A. H.; DUARTE JUNIOR, A. J.; QUINTERO, C. E.; GARRIDO, G. C.; CARMONA, L. de C.; STRECK, N. A. Ecofisiologia do arroz visando altas produtividades. Santa Maria: [s.n.], 2020. 311 p.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
30/09/2016 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; FERRAZ, S. E. T.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F. do; ALBERTO, C. M.; MACHADO, G. A. |
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Afiliação: |
MICHEL ROCHA DA SILVA, UFSM; NEREU AUGUSTO STRECK, UFSM; SIMONE EROTILDES TELEGINSKI FERRAZ, UFSM; GIOVANA GHISLENI RIBAS, UFSM; ARY JOSÉ DUARTE JÚNIOR, UFSM; MOISÉS DE FREITS DO NASCIMENTO, UFSM; CLEBER MAUS ALBERTO, UNIPAMPA; GETER ALVES MACHADO, UNIPAMPA. |
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Título: |
Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha?1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha?1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha?1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4. |
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Palavras-Chave: |
RegCM4; SimulArroz; Simulations. |
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Thesagro: |
Oryza Sativa; Produtividade; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
Yields. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148010/1/Modelagem-numerica.pdf
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Marc: |
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