Data/hora: 26/09/2024 05:42:23

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	11/02/2020	
Data da última atualização: 	11/02/2020	
Autoria: 	RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; NASCIMENTO, M.; GOIS, I. B.; ALVES, R. S.	
Afiliação: 	MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; ITAMARA BOMFIM GOIS, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV.	
Título: 	Modelos hierárquicos generalizados lineares mistos (HGLMM), máxima verossimilhança hierárquica (HIML) e HG-BLUP: unificação das três classes de inferência (frequentista, fisheriana e bayesiana) na análise estatística em biometria e genética.	
Ano de publicação: 	2018	
Fonte/Imprenta: 	Visconde do Rio Branco: Suprema, 2018.	
Páginas: 	150 p.	
ISBN: 	978-85-8179-157-9	
Idioma: 	Português	
Palavras-Chave: 	Genética quantitativa.	
Thesagro: 	Biometria; Estatística.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (57271-1) - UPC - LV - PP - LV4810 -  - 20.04810 - DIS