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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
Data corrente: |
24/02/2023 |
Data da última atualização: |
08/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
Autoria: |
MIZUBUTI, E. S. G.; YAMADA, J. K.; SANTIAGO, T. R.; LOPES, C. A. |
Afiliação: |
EDUARDO S. G. MIZUBUTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JAQUELINE K. YAMADA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; THAÍS R. SANTIAGO, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; CARLOS ALBERTO LOPES, CNPH. |
Título: |
On the assessment of the sources of inoculum of bacterial wilt in Brazil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Tropical Plant Pathology, v. 47, p. 685-692, 2022. |
ISSN: |
1983-2052 |
DOI: |
https://doi.org/10.1101/2021.12.23.473731 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Dispersal of Ralstonia spp. cells by water and contaminated plant material and the importance of weeds as inoculum sources have been poorly investigated. Water of rivers, soil from fields of diverse crops and areas of natural vegetation both from the Amazônia, Cerrado and Mata Atlântica biomes, besides soil of the rhizosphere of weeds present in tomato fields with records of bacterial wilt were sampled and analyzed to detect Ralstonia spp. Seeds of tomato plants artificially and naturally infected with Ralstonia spp. were also processed. All samples were enriched a priori in selective medium South Africa (SMSA) and colonies were isolated in plates containing solid SMSA. Detection of Ralstonia spp. was confirmed by polymerase chain reaction with specific primers. The Co ? operational PCR (CO-PCR) was also used to detect Ralstonia spp. Colonies were obtained from soil samples and from a commercial substrate sample. Five soil samples from eggplant fields, one from coffee field, one substrate from potato seed tuber production, two soil samples from the rhizosphere of Amaranthus spp., one from Bidens pilosa and one from Solanum americanum tested positive for Ralstonia spp. Besides these soil samples, five water samples of rivers were positive for CO-PCR detection: two samples from Amazônia, one from Cerrado and two samples from irrigation water collected from tomato fields located in the Mata Atlântica biome. Ralstonia spp. were not detected in tomato seeds. These results revealed potential inoculum sources, especially weeds, in areas with historical records of bacterial wilt. Additionally, rivers may act as dispersal agents of inoculum of Ralstonia spp. MenosDispersal of Ralstonia spp. cells by water and contaminated plant material and the importance of weeds as inoculum sources have been poorly investigated. Water of rivers, soil from fields of diverse crops and areas of natural vegetation both from the Amazônia, Cerrado and Mata Atlântica biomes, besides soil of the rhizosphere of weeds present in tomato fields with records of bacterial wilt were sampled and analyzed to detect Ralstonia spp. Seeds of tomato plants artificially and naturally infected with Ralstonia spp. were also processed. All samples were enriched a priori in selective medium South Africa (SMSA) and colonies were isolated in plates containing solid SMSA. Detection of Ralstonia spp. was confirmed by polymerase chain reaction with specific primers. The Co ? operational PCR (CO-PCR) was also used to detect Ralstonia spp. Colonies were obtained from soil samples and from a commercial substrate sample. Five soil samples from eggplant fields, one from coffee field, one substrate from potato seed tuber production, two soil samples from the rhizosphere of Amaranthus spp., one from Bidens pilosa and one from Solanum americanum tested positive for Ralstonia spp. Besides these soil samples, five water samples of rivers were positive for CO-PCR detection: two samples from Amazônia, one from Cerrado and two samples from irrigation water collected from tomato fields located in the Mata Atlântica biome. Ralstonia spp. were not detected in tomato seeds. These results reveale... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Batata; Berinjela; Café; Murcha Bacteriana; Ralstonia Solanacearum; Solo; Tomate. |
Thesaurus Nal: |
Bacterial wilt. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/247541/1/Tropical-plant-Pathology-v.-47-p-685-692-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02455naa a2200277 a 4500 001 2151941 005 2023-03-08 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1983-2052 024 7 $ahttps://doi.org/10.1101/2021.12.23.473731$2DOI 100 1 $aMIZUBUTI, E. S. G. 245 $aOn the assessment of the sources of inoculum of bacterial wilt in Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aDispersal of Ralstonia spp. cells by water and contaminated plant material and the importance of weeds as inoculum sources have been poorly investigated. Water of rivers, soil from fields of diverse crops and areas of natural vegetation both from the Amazônia, Cerrado and Mata Atlântica biomes, besides soil of the rhizosphere of weeds present in tomato fields with records of bacterial wilt were sampled and analyzed to detect Ralstonia spp. Seeds of tomato plants artificially and naturally infected with Ralstonia spp. were also processed. All samples were enriched a priori in selective medium South Africa (SMSA) and colonies were isolated in plates containing solid SMSA. Detection of Ralstonia spp. was confirmed by polymerase chain reaction with specific primers. The Co ? operational PCR (CO-PCR) was also used to detect Ralstonia spp. Colonies were obtained from soil samples and from a commercial substrate sample. Five soil samples from eggplant fields, one from coffee field, one substrate from potato seed tuber production, two soil samples from the rhizosphere of Amaranthus spp., one from Bidens pilosa and one from Solanum americanum tested positive for Ralstonia spp. Besides these soil samples, five water samples of rivers were positive for CO-PCR detection: two samples from Amazônia, one from Cerrado and two samples from irrigation water collected from tomato fields located in the Mata Atlântica biome. Ralstonia spp. were not detected in tomato seeds. These results revealed potential inoculum sources, especially weeds, in areas with historical records of bacterial wilt. Additionally, rivers may act as dispersal agents of inoculum of Ralstonia spp. 650 $aBacterial wilt 650 $aBatata 650 $aBerinjela 650 $aCafé 650 $aMurcha Bacteriana 650 $aRalstonia Solanacearum 650 $aSolo 650 $aTomate 700 1 $aYAMADA, J. K. 700 1 $aSANTIAGO, T. R. 700 1 $aLOPES, C. A. 773 $tTropical Plant Pathology$gv. 47, p. 685-692, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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Biblioteca |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
01/04/2016 |
Data da última atualização: |
09/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
RIBEIRO, H. L. C.; SANTOS, C. A. F.; DINIZ, L. da S.; NASCIMENTO, L. A. do; NUNES, E. D. |
Afiliação: |
HUGO LEONARDO COELHO RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE FEIRA DE SANTANA; CARLOS ANTONIO FERNANDES SANTOS, CPATSA; LAERTE DA SILVA DINIZ; LAYANA ALVES DO NASCIMENTO; EDNA DEODATO NUNES. |
Título: |
Phenotypic correlations and path analysis for plant architecture traits and grain production in three generations of cowpe. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 63, n. 1, p. 33-38, jan./fev. 2016. |
ISSN: |
2177-3491 |
DOI: |
10.1590/0034-737X20166301000 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo desse trabalho foi analisar correlações fenotípicas e análise de trilha de caracteres relacionados à arquitetura da planta, precocidade e produção de grãos em gerações F2, RC1 e RC2, provenientes do cruzamento entre as cultivares de feijão caupi BRS Carijó e BR14 Mulato. A maioria das correlações fenotípicas dos caracteres avaliados foi concordante em significância, com valores aproximados nas gerações avaliadas. Para o caráter peso de grãos, foram observadas correlações fenotípicas significativas e positivas nas três gerações apenas com o caráter número de ramos secundários. Os valores dos efeitos diretos concordaram com os valores das correlações fenotípicas, indicando verdadeira associação entre os caracteres avaliados com peso de grãos. A análise de trilha indicou que a seleção de plantas produtivas resultará em plantas precoces e de maior número de ramos secundários. Em F2, plantas com menor comprimento de ramo principal e comprimento de ramos secundários poderão ser obtidas. O modelo causal explicou de 15 a 30% da variação total de peso de grãos em relação aos caracteres avaliados. As análises indicaram a possibilidade de selecionar plantas com maior produção de grãos, precoces, com menor comprimento de ramos primários e menor número nós, que são variáveis importantes para a colheita mecânica ou semi-mecânica. |
Palavras-Chave: |
BR14 Mulat; BRS Carijó; Feijão caupi; Plant habits; Porte da planta. |
Thesagro: |
Colheita Mecânica; Cruzamento; Feijão; Variedade; Vigna Unguiculata. |
Thesaurus NAL: |
Mechanical harvesting. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141909/1/Carlos-Artigo-Ceres-63-01-00033.pdf
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Marc: |
LEADER 02361naa a2200325 a 4500 001 2042341 005 2017-02-09 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2177-3491 024 7 $a10.1590/0034-737X20166301000$2DOI 100 1 $aRIBEIRO, H. L. C. 245 $aPhenotypic correlations and path analysis for plant architecture traits and grain production in three generations of cowpe. 260 $c2016 520 $aO objetivo desse trabalho foi analisar correlações fenotípicas e análise de trilha de caracteres relacionados à arquitetura da planta, precocidade e produção de grãos em gerações F2, RC1 e RC2, provenientes do cruzamento entre as cultivares de feijão caupi BRS Carijó e BR14 Mulato. A maioria das correlações fenotípicas dos caracteres avaliados foi concordante em significância, com valores aproximados nas gerações avaliadas. Para o caráter peso de grãos, foram observadas correlações fenotípicas significativas e positivas nas três gerações apenas com o caráter número de ramos secundários. Os valores dos efeitos diretos concordaram com os valores das correlações fenotípicas, indicando verdadeira associação entre os caracteres avaliados com peso de grãos. A análise de trilha indicou que a seleção de plantas produtivas resultará em plantas precoces e de maior número de ramos secundários. Em F2, plantas com menor comprimento de ramo principal e comprimento de ramos secundários poderão ser obtidas. O modelo causal explicou de 15 a 30% da variação total de peso de grãos em relação aos caracteres avaliados. As análises indicaram a possibilidade de selecionar plantas com maior produção de grãos, precoces, com menor comprimento de ramos primários e menor número nós, que são variáveis importantes para a colheita mecânica ou semi-mecânica. 650 $aMechanical harvesting 650 $aColheita Mecânica 650 $aCruzamento 650 $aFeijão 650 $aVariedade 650 $aVigna Unguiculata 653 $aBR14 Mulat 653 $aBRS Carijó 653 $aFeijão caupi 653 $aPlant habits 653 $aPorte da planta 700 1 $aSANTOS, C. A. F. 700 1 $aDINIZ, L. da S. 700 1 $aNASCIMENTO, L. A. do 700 1 $aNUNES, E. D. 773 $tRevista Ceres, Viçosa, MG$gv. 63, n. 1, p. 33-38, jan./fev. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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