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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
10/02/2011 |
Data da última atualização: |
13/04/2011 |
Tipo da produção científica: |
Software |
Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; RICCIOTTI, R. F. |
Afiliação: |
SÍLVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; HELANO PÓVOAS DE LIMA, CNPTIA; RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estagiário/CNPTIA. |
Título: |
DiagData - Uma arquitetura para geração de sistemas inteligentes preditivos. Versão 2.0. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas, 2010. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O SW denominado DiagData, é uma plataforma para geração de sistemas inteligentes preditivos. O SW utiliza o algoritmo de árvore de decisão J48 (C4.5) do Weka para extrair conhecimento da base de dados. Para inferir o resultado com base nesses dados gerados pelo algoritmo o SW utiliza um sistema de inferência fuzzy. Foi desenvolvido também um sistema Web para inferir o resultado. |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Inferência fuzzy; Sistema web; Sistemas inteligentes preditivos; Software. |
Thesaurus Nal: |
Expert systems; Prediction. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Cutter |
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Volume |
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Registros recuperados : 1 | |
1. | | FIGUEIREDO, A. H. de; OLIVEIRA, A. S. de; ABRAHÃO, A. A.; LAMBERT, A. C. A.; MIGUEL, B. S. A. S.; MANZATTO, C. V.; ANDRADE, C. A. de; BANDEIRA, D. S.; BOLFE, E. L.; BRITTO, F. G. A. de; NISIYAMA, F. L.; CASTRO, F. F. de; DIAS, F. P.; SILVA, G. B. S. da; ERVILHA, I. C.; SA, I. B.; REZENDE, J. A.; NASCIMENTO, J. A. S. do; POLIDORO, J. C.; HERNANI, L. C.; MORANDI, M. A. B.; SIMÕES, M.; ENRIQUEZ, M. A. da S.; GREEN, M. P. L.; DANIEL, M. H. B.; BASTOS, M. M. T.; FREITAS, P. L. de; BARIZON, R. R. M.; CLEMENTE, R. F.; FERRAZ, R. P. D.; PEREIRA, S. E. M.; PEINADO, T. G.; CAVENDISH, T. A.; FERREIRA, V. de P.; SOARES, W. L. Terra. In: IBAMA. Relatório de qualidade do meio ambiente: RQMA: Brasil 2020. Brasília, DF, 2022. cap. 3, p. 166-231.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 1 | |
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