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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/10/2005 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NARCISO, M. G.; PEREIRA, D. F.; NÄÄS, I. A.; SOARES, A. F. |
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Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; DANILO F. PEREIRA, Unesp; IRENILZA A. NÄÄS, Feagri/Unicamp; AMARINDO FAUSTO SOARES, CNPTIA. |
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Título: |
Banco de dados georeferenciado e sistema de apoio a decisão para a cultura do milho. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. |
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Páginas: |
8 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com um banco de dados espaço-temporal, é possível integrar dados referentes a parâmetros físicos, químicos e biológicos do solo, referentes a uma dada cultura, possibilitando ao usuário (produtor) fazer consultas importantes ou simulações. Um sistema de apoio a decisão poderá fornecer para o usuário uma previsão da produtividade esperada para área, considerando o máximo de variáveis relevantes que atuam sobre a planta. Este trabalho tem como objetivo descrever e mostrar a importância de um banco de dados espaço-temporal para a disponibilização de dados sobre a cultura de Milho e o sistema de apoio à decisão Pró-Milho, conforme preceitos da Agricultura de Precisão. |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados georeferenciado; Sistema de apoio à decisão. |
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Thesagro: |
Agricultura de precisão. |
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Thesaurus Nal: |
Decision support systems; Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173770/1/Banco-SBIAgro-2005.pdf
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Marc: |
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520 $aCom um banco de dados espaço-temporal, é possível integrar dados referentes a parâmetros físicos, químicos e biológicos do solo, referentes a uma dada cultura, possibilitando ao usuário (produtor) fazer consultas importantes ou simulações. Um sistema de apoio a decisão poderá fornecer para o usuário uma previsão da produtividade esperada para área, considerando o máximo de variáveis relevantes que atuam sobre a planta. Este trabalho tem como objetivo descrever e mostrar a importância de um banco de dados espaço-temporal para a disponibilização de dados sobre a cultura de Milho e o sistema de apoio à decisão Pró-Milho, conforme preceitos da Agricultura de Precisão.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
26/01/2022 |
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Data da última atualização: |
26/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, G. F.; MIRANDA, T. L. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; CAIXETA, E. T.; SILVA, L. de F.; ALKIMIM, E. R.; SILVA, F. L. da. |
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Afiliação: |
GABRIELA FRANÇA OLIVEIRA, UFV; TAIANA LOPES RANGEL MIRANDA, UFV; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA MOURA, CNPCa; LETÍCIA DE FARIA SILVA, UFV; EMILLY RUAS ALKIMIM, UFTM; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV. |
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Título: |
Discrimination of varietal groups and hybrids of coffea canephora species using multivariate analysis. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 194-201, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.525 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Coffee growing is one of the most important agricultural activities in the world market. Among the commercially relevant species, there is Coffea canephora,which can be divided into the varietal groups Conilon and Robusta. These varietal groups have complementary agronomic interests. Because of this, hybrids are obtained through the crosses between these groups. Given the difficulty in differentiating between two varietal groups genotypes in the field, the correct discrimination is essential for the definition of crosses in breeding programs. In this context, the objective was to apply a discriminant analysis (DA) to define functions to differentiate between varietal groups and hybrids of canephora, as well as to identify the most relevant phenotypic traits in these functions. Data from 165 genotypes from the Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural e do Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza were used for which different plant traits were measured. The quadratic DA applied was the one with the best performance for genotype discrimination, with an average apparent error rate of 0.0333. Cercosporiose incidence, rust incidence and vegetative vigor were the most important traits in the varietal groups' discrimination. |
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Thesagro: |
Café Robusta. |
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Thesaurus NAL: |
Coffea; Discriminant analysis; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230540/1/Discrimination-of-varietal-groups-.pdf
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Marc: |
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520 $aCoffee growing is one of the most important agricultural activities in the world market. Among the commercially relevant species, there is Coffea canephora,which can be divided into the varietal groups Conilon and Robusta. These varietal groups have complementary agronomic interests. Because of this, hybrids are obtained through the crosses between these groups. Given the difficulty in differentiating between two varietal groups genotypes in the field, the correct discrimination is essential for the definition of crosses in breeding programs. In this context, the objective was to apply a discriminant analysis (DA) to define functions to differentiate between varietal groups and hybrids of canephora, as well as to identify the most relevant phenotypic traits in these functions. Data from 165 genotypes from the Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural e do Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza were used for which different plant traits were measured. The quadratic DA applied was the one with the best performance for genotype discrimination, with an average apparent error rate of 0.0333. Cercosporiose incidence, rust incidence and vegetative vigor were the most important traits in the varietal groups' discrimination.
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773 $tRevista Brasileira de Biometria$gv. 39, n. 1, p. 194-201, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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