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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/06/2009 |
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Data da última atualização: |
24/06/2009 |
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Autoria: |
CHAIMSOHN, F. P.; SOUZA, A. M. de; MARQUS, A. da C.; VERGOPOLEN, B. |
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Título: |
Construção de indicação geográfica de erva-mate nas regiões Centro-sul do Paraná e Norte Catarinense. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE PESQUISA DA FLORESTA NACIONAL DE TRÊS BARRAS, 1., 2009, Três Barras. Uso múltiplo e sustentável dos recursos florestais e conservação da natureza: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Conteúdo: |
Uma das formas de valorização econômica, de proteção do conhecimento e dos
processos de produção e transformação locais é a Indicação Geográfica (IG). A erva-mate
produzida e transformada no Centro-sul do Paraná e Norte Catarinense é um produto com
histórico diferenciado e pode ser bem reconhecido pelos mercados consumidores. Neste
trabalho, busca-se construir um processo de IG tendo como foco a afirmação de que a
erva-mate produzida em sistemas agroecológicos e tradicionais é ?produto da agricultura
familiar, que contribui para conservação da floresta de araucária?. O trabalho é
desenvolvido em parceria com o IAPAR, EPAGRI, ECOARAUCARIA e Instituto Chico
Mendes e, constitui-se pelas seguintes etapas: (1) seleção de propriedades familiares
com sistemas tradicionais e,ou agroecológicos de produção de erva-mate; (2) tipificação e
diagnóstico das propriedades; (3) caracterização biofísica e sócio-econômica do sistema
de produção de erva-mate; (4) estudo florístico e fitossociológico da erva-mate e de outras
espécies dominantes e importantes do sistema; (5) avaliações dendrométricas e
fenológicas da erva-mate; (6) proposição de indicadores técnicos para IG e, (7) discussão
e transferência das informações aos técnicos e agricultores familiares. O trabalho está em
fase inicial, não havendo resultados e conclusões a serem relatadas. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aUma das formas de valorização econômica, de proteção do conhecimento e dos processos de produção e transformação locais é a Indicação Geográfica (IG). A erva-mate produzida e transformada no Centro-sul do Paraná e Norte Catarinense é um produto com histórico diferenciado e pode ser bem reconhecido pelos mercados consumidores. Neste trabalho, busca-se construir um processo de IG tendo como foco a afirmação de que a erva-mate produzida em sistemas agroecológicos e tradicionais é ?produto da agricultura familiar, que contribui para conservação da floresta de araucária?. O trabalho é desenvolvido em parceria com o IAPAR, EPAGRI, ECOARAUCARIA e Instituto Chico Mendes e, constitui-se pelas seguintes etapas: (1) seleção de propriedades familiares com sistemas tradicionais e,ou agroecológicos de produção de erva-mate; (2) tipificação e diagnóstico das propriedades; (3) caracterização biofísica e sócio-econômica do sistema de produção de erva-mate; (4) estudo florístico e fitossociológico da erva-mate e de outras espécies dominantes e importantes do sistema; (5) avaliações dendrométricas e fenológicas da erva-mate; (6) proposição de indicadores técnicos para IG e, (7) discussão e transferência das informações aos técnicos e agricultores familiares. O trabalho está em fase inicial, não havendo resultados e conclusões a serem relatadas.
700 1 $aSOUZA, A. M. de
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773 $tIn: SEMINÁRIO DE PESQUISA DA FLORESTA NACIONAL DE TRÊS BARRAS, 1., 2009, Três Barras. Uso múltiplo e sustentável dos recursos florestais e conservação da natureza: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
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URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
28/10/2003 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
LORENA, L. A. N.; NARCISO, M. G. |
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Afiliação: |
LUIZ ANTONIO N. LORENA, Inpe; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA. |
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Título: |
Using logical surrogate information in Lagrangean relaxation: an application to symmetric traveling salesman problems. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
European Journal of Operational Research, v. 138, p. 473-483, 2002. |
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DOI: |
10.1016/S0377-2217(01)00159-X |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The traveling salesman problem (TSP) is a classical combinatorial optimization problem, which has been intensively studied. The Lagrangean relaxation was firts applied to the TSP in 1970. The Lagrangean relaxation limit approximates what is known today as Held and Karp (HK) bound, a very good bound (less than 1% from optimal) for a large class of symmetric instances. It became a reference bound for new heuristics, mainly for the very large scale instances, where the use of exact methods is prohibitive. A known problem for the Lagrangean relaxation application is the definition of a convenient step size control in subgradient like methods. Even preserving theoretical convergence properties, a wrong defined control can affect the performance and increase computational times. We show in this work how to accelerate a classical subgradient method while conserving good approximations to the HK bounds. The surrogate and Lagrangean relaxations are combined using the local information of the relaxed constraints. It results in a one-dimensional search that corrects the possibly wrong step size and independent of the used step size control. Comparing with the ordinary subgradient method, and beginning with the same initial multiplier, the computational times are almost twice as fast for medium instances and greatly improved for some large scale TSPLIB instances. |
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Palavras-Chave: |
Lagrangean relaxation; Problema do caixeiro viajante; Relaxação lagrangeana; Subgradient method; Surrogate relaxation. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02086naa a2200205 a 4500
001 1008506
005 2020-01-17
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100 1 $aLORENA, L. A. N.
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520 $aThe traveling salesman problem (TSP) is a classical combinatorial optimization problem, which has been intensively studied. The Lagrangean relaxation was firts applied to the TSP in 1970. The Lagrangean relaxation limit approximates what is known today as Held and Karp (HK) bound, a very good bound (less than 1% from optimal) for a large class of symmetric instances. It became a reference bound for new heuristics, mainly for the very large scale instances, where the use of exact methods is prohibitive. A known problem for the Lagrangean relaxation application is the definition of a convenient step size control in subgradient like methods. Even preserving theoretical convergence properties, a wrong defined control can affect the performance and increase computational times. We show in this work how to accelerate a classical subgradient method while conserving good approximations to the HK bounds. The surrogate and Lagrangean relaxations are combined using the local information of the relaxed constraints. It results in a one-dimensional search that corrects the possibly wrong step size and independent of the used step size control. Comparing with the ordinary subgradient method, and beginning with the same initial multiplier, the computational times are almost twice as fast for medium instances and greatly improved for some large scale TSPLIB instances.
653 $aLagrangean relaxation
653 $aProblema do caixeiro viajante
653 $aRelaxação lagrangeana
653 $aSubgradient method
653 $aSurrogate relaxation
700 1 $aNARCISO, M. G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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