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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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101.Imagem marcado/desmarcadoLUCENA, I. S.; SOARES, A. F.; NARCISO, M. G. Sistema de informações e apoio a decisão em agricultura de precisão. In: SIMPÓSIO SOBRE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2002, Piracicaba. Anais... Piracicaba: ESALQ/USP, 2002. p. 342-347.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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102.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. E.; TRIPODE, B. M. D.; NARCISO, M. G.; CARVALHO, J. E. Algodão: cuidados a distância. Cultivar Grandes Culturas, v, 22, n. 282, p. 44-47, nov. 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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103.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. E.; TRIPODE, B. M. D.; NARCISO, M. G.; CARVALHO, J. E. Algodão - Cuidados à distância: tecnologias para monitoramento remoto de pragas podem proporcionar maior eficiência e significativa redução no custo das lavouras. Revista Cultivar, v, 22, n. 282, p. 44-47, nov. 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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104.Imagem marcado/desmarcadoNARCISO, M. G.; YAMAGISHI, M. E. B.; QUINALIA, T.; BEZERRA, G. B. P.; NESHICH, G. 2D maps of protein interface surfaces. In: X-MEETING; INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 1., 2005, Caxambu. [Proceedings...]. [S.l.]: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 2005. p. 1. X-meeting 2005. Presented posters.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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105.Imagem marcado/desmarcadoNARCISO, M. G.; YAMAGISHI, M. E. B.; KUSER-FALCÃO, P. R.; NESHICH, G. 2D maps of protein surface. In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006. Não paginado. ISMB, X-MEETING 2006. Poster B-63.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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106.Imagem marcado/desmarcadoNARCISO, M. G.; YAMAGISHI, M. E. B.; KUSER-FALCAO, P. R. ConvolutionTR: comprehensive study of SNPs within tandem repeats. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOME, 20., 2012, San Diego. Abstract... Jersey City: Scherago International, 2012. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão.

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107.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, E. H. dos; NARCISO, M. G.; SOUSA, A. O.; CABRAL, K. M. CAPSYS. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão.

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108.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, E. H. dos; NARCISO, M. G.; ANTÔNIO, G. O. M. MedTempFoliar. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão.

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109.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, E. H. dos; NARCISO, M. G.; ANTÔNIO, G. O. M. MATF. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão.

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110.Imagem marcado/desmarcadoLOPES JUNIOR, S.; GUIMARÃES, C. M.; PEREIRA, R. C.; NARCISO, M. G. Monitoring of evapotranspirated plant water in the SITIS Platform of Plant Phenotyping for Drought Tolerance. In: LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON PLANT PHENOTYPING AND PHENOMICS FOR PLANT BREEDING, 2., 2017, São Carlos. Proceedings. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017. p. 45. Editores: Paulo Sérgio de Paula Herrmann Junior, Paulino Ribeiro Villas Boas.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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111.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, B. Z.; SORIANO, B. M. A.; NARCISO, M. G.; SILVA, D. F.; CERRI, R. A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification. In: INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2023, Queensland, Australia. Proceedings. Illinois: International Neural Network Society, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Pantanal.

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112.Imagem marcado/desmarcadoGERMANO, E.; SILVA, H. de O.; SANTOS, E. H. dos; NARCISO, M. G. Gene+: uma solução computacional distribuída para gerenciar ensaios de genotipagem e marcadores moleculares. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. 10 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Comunicado técnico, 126).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão.

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113.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, D. C.; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019. p. 72.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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114.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; ADACHI, D. T.; NARCISO, M. G.; BRANDI JÚNIOR, V. Banco de dados de experimentos agrícolas: análise e projeto. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 8 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 6).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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115.Imagem marcado/desmarcadoNARCISO, M. G.; PEREIRA, D. F.; NÄÄS, I. A.; SOARES, A. F. Banco de dados georeferenciado e sistema de apoio a decisão para a cultura do milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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116.Imagem marcado/desmarcadoNARCISO, M. G.; SOARES, A. F.; PEREIRA, D. F.; NAAS, I. de A. Banco de dados e sistema de apoio a decisão para as culturas de milho e soja. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 25 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 36).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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117.Imagem marcado/desmarcadoPAIXÃO, M. R. R.; OLIVEIRA JUNIOR, J. A. de; NARCISO, M. G.; LOBO JUNIOR, M. Avaliação e monitoramento da qualidade fisiológica de sementes de feijão-comum por imagens termais. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 52. Evento online.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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118.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, G. R.; NARCISO, M. G.; SILVA, J. G. J. da. Desenvolvimento de um sistema de monitoramento para armadilhas de mosca-branca. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 28.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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119.Imagem marcado/desmarcadoTORRES, G. D.; BARIONI, L. G.; DANTAS, O. D.; MENDES, D. R.; NARCISO, M. G. Integração de um modelo de simulação dinâmica e um banco de dados relacional para tomada de decisões na bovinocultura de corte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 5.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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120.Imagem marcado/desmarcadoBRUNO, H. M. S.; NARCISO, M. G.; SILVA, G. O. F.; SOUZA, M. A. A. de. Low-cost thermal imager for plant phenotyping. In: LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON PLANT PHENOTYPING AND PHENOMICS FOR PLANT BREEDING, 2., 2017, São Carlos. Proceedings. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017. p. 43. Editores: Paulo Sérgio de Paula Herrmann Junior, Paulino Ribeiro Villas Boas.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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Registros recuperados : 197
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  11/12/2023
Data da última atualização:  11/12/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  NARCISO, M. G.; SILVA, K.; LOBO JUNIOR, M.; MENDES, P. S.
Afiliação:  MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; KELLER SILVA, bolsista CNPAF; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF; PATRICK SOARES MENDES, bolsista CNPAF.
Título:  Uso do conceito de Internet das Coisas para alertar o produtor sobre a presença de mosca-branca na lavoura.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA, 14., 2023, Barra do Bugres. Anais. Barra do Bugres: UNEMAT, 2023.
Páginas:  p. 51-60.
ISSN:  2448-119X
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma armadilha automatizada, com ênfase no hardware, usando o conceito de Internet das Coisas (IoT), para detectar a mosca-branca no campo, de forma automatizada, para facilitar o monitoramento da lavoura quanto ao aparecimento desta praga e assim o produtor ou responsável poder tomar decisões sobre o combate desta praga. Uma armadilha comum tem que ser monitorada por uma pessoa, o pragueiro, o qual não tem tempo para monitorar a lavoura a qualquer momento, e sua frequência de avaliação das armadilhas pode ser semanal ou mensal, mas não diária. O sistema desenvolvido monitora a todo momento cada armadilha e envia um alerta ao produtor a qualquer momento.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Armadilha; Bemisia Tabaci; Mosca Branca; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Computer hardware; Computer software; Precision agriculture; Remote sensing; Technology.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159503/1/cati-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF36825 - 1UPCAA - DD20232023
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