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Registros recuperados : 197 | |
105. | | NARCISO, M. G.; YAMAGISHI, M. E. B.; KUSER-FALCÃO, P. R.; NESHICH, G. 2D maps of protein surface. In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006. Não paginado. ISMB, X-MEETING 2006. Poster B-63. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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115. | | NARCISO, M. G.; PEREIRA, D. F.; NÄÄS, I. A.; SOARES, A. F. Banco de dados georeferenciado e sistema de apoio a decisão para a cultura do milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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119. | | TORRES, G. D.; BARIONI, L. G.; DANTAS, O. D.; MENDES, D. R.; NARCISO, M. G. Integração de um modelo de simulação dinâmica e um banco de dados relacional para tomada de decisões na bovinocultura de corte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 5. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 197 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
11/12/2023 |
Data da última atualização: |
11/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; SILVA, K.; LOBO JUNIOR, M.; MENDES, P. S. |
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; KELLER SILVA, bolsista CNPAF; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF; PATRICK SOARES MENDES, bolsista CNPAF. |
Título: |
Uso do conceito de Internet das Coisas para alertar o produtor sobre a presença de mosca-branca na lavoura. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA, 14., 2023, Barra do Bugres. Anais. Barra do Bugres: UNEMAT, 2023. |
Páginas: |
p. 51-60. |
ISSN: |
2448-119X |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma armadilha automatizada, com ênfase no hardware, usando o conceito de Internet das Coisas (IoT), para detectar a mosca-branca no campo, de forma automatizada, para facilitar o monitoramento da lavoura quanto ao aparecimento desta praga e assim o produtor ou responsável poder tomar decisões sobre o combate desta praga. Uma armadilha comum tem que ser monitorada por uma pessoa, o pragueiro, o qual não tem tempo para monitorar a lavoura a qualquer momento, e sua frequência de avaliação das armadilhas pode ser semanal ou mensal, mas não diária. O sistema desenvolvido monitora a todo momento cada armadilha e envia um alerta ao produtor a qualquer momento. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Armadilha; Bemisia Tabaci; Mosca Branca; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Computer hardware; Computer software; Precision agriculture; Remote sensing; Technology. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159503/1/cati-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01636nam a2200289 a 4500 001 2159503 005 2023-12-11 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2448-119X 100 1 $aNARCISO, M. G. 245 $aUso do conceito de Internet das Coisas para alertar o produtor sobre a presença de mosca-branca na lavoura.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA E INFORMÁTICA, 14., 2023, Barra do Bugres. Anais. Barra do Bugres: UNEMAT$c2023 300 $ap. 51-60. 520 $aEste trabalho descreve o desenvolvimento de uma armadilha automatizada, com ênfase no hardware, usando o conceito de Internet das Coisas (IoT), para detectar a mosca-branca no campo, de forma automatizada, para facilitar o monitoramento da lavoura quanto ao aparecimento desta praga e assim o produtor ou responsável poder tomar decisões sobre o combate desta praga. Uma armadilha comum tem que ser monitorada por uma pessoa, o pragueiro, o qual não tem tempo para monitorar a lavoura a qualquer momento, e sua frequência de avaliação das armadilhas pode ser semanal ou mensal, mas não diária. O sistema desenvolvido monitora a todo momento cada armadilha e envia um alerta ao produtor a qualquer momento. 650 $aComputer hardware 650 $aComputer software 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aTechnology 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aArmadilha 650 $aBemisia Tabaci 650 $aMosca Branca 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aSILVA, K. 700 1 $aLOBO JUNIOR, M. 700 1 $aMENDES, P. S.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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