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| Registros recuperados : 197 | |
| 142. |  | SILVEIRA, P. M. da; NARCISO, M. G.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, S. C. da; NOLETO, F. F.; STONE, L. F. IrrigaFeijão - software para manejo da irrigação do feijoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. p. 172-178. SBIAGRO 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 143. | | TORRES, G. D.; BARIONI, L. G.; SILVA, O. D. D. da; MENDES, D. R.; NARCISO, M. G. Integração de um modelo de simulalação dinâmica e um banco de dados relacional para tomada de decisões na bovinocultura de corte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 61-65. Na publicação: Luiz Gustavo Barioni, Ozanival Dario Dantas. SBIAgro 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 144. | | SILVA, G. O. F.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; BRUNO, H. M. S.; SOUZA, M. A. A. de. Low-cost thermal field mapping. In: LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON PLANT PHENOTYPING AND PHENOMICS FOR PLANT BREEDING, 2., 2017, São Carlos. Proceedings. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017. p. 24. Editores: Paulo Sérgio de Paula Herrmann Junior, Paulino Ribeiro Villas Boas.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 145. | | SOARES, B. B.; BRUNES, L. C.; BALDI, F.; NARCISO, M. G.; CARMO, A. S. do; MAGNABOSCO, C. U. Associação genética entre escores visuais e características reprodutivas em bovinos Nelore. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 74.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 146. | | SOARES, B. B.; BRUNES, L. C.; BALDI, F.; NARCISO, M. G.; CARMO, A. S. do; MAGNABOSCO, C. U. Associação genética entre escores visuais e características reprodutivas em bovinos Nelore. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 74.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 147. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Análise de associação genômica ampla (GWAS) da produtividade em arroz sob déficit hídrico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 148. | | FURRIEL, G. P.; MATIAS, C. A.; CALIXTO, W. P.; OLIVEIRA, S. B.; SILVA, J. G. da; NARCISO, M. G. Acustics applied in precision agriculture. In: IEEE CHILEAN CONFERENCE ON ELECTRICAL, ELECTRONICS ENGINEERING, AND INFORMATICS AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES, Pucón, Chile, 2017. IEE CHILECON 2017| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 152. | | LIMA, K. S.; NARCISO, M. G.; MIRANDA, J. E.; SILVA, J. G. da; COSTA, M. K. V. Detecção de plantas daninhas no algodoeiro com a visão computacional. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 40.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 153. | | LIMA, K. S.; NARCISO, M. G.; MIRANDA, J. E.; SILVA, J. G. da; COSTA, M. K. V. Detecção de plantas daninhas no algodoeiro com a visão computacional. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 40.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 154. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Mapeamento associativo para produtividade em arroz sob déficit hídrico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 108-111.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 155. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; GUIMARÃES, C. M.; BRONDANI, C. Mapeamento associativo para tolerância à seca em arroz por marcadores SNPs em alta densidade. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. p. 84. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 156. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Estudo de associação genômica ampla para produtividade em arroz sob déficit hídrico. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 28. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 158. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Identificação de loci relacionados à produtividade sob deficit hídrico utilizando uma abordagem GBS - GWAS. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 9., 2015, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2015. p. 110. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 309).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 159. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; GUIMARÃES, C. M.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Identificação de SNPs associados à produtividade em arroz sob déficit hídrico. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 7., 2013, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. p. 27. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 292). Apresentação oral - Pós-graduação.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 160. | | CRUZ, A. C. da; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VALDISSER, P. A. M. R.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C. Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 28.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 197 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
14/10/2016 |
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Data da última atualização: |
08/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
LOPES, F. B.; SILVA, M. C. da; MAGNABOSCO, C. de U.; NARCISO, M. G.; GONZALEZ, R. D. S. |
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Afiliação: |
CLAUDIO DE ULHOA MAGNABOSCO, CPAC; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROBERTO DANIEL SAINZ GONZALEZ, CPAC. |
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Título: |
Selection indices and multivariate analysis show similar results in the evaluation of growth and carcass traits in beef cattle. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Plos one, Jan. 2016. |
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DOI: |
10.1371/journal.pone.0147180 |
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Idioma: |
Inglês
Português |
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Conteúdo: |
This research evaluated a multivariate approach as an alternative tool for the purpose of selection regarding expected progeny differences (EPDs). Data were fitted using a multi- trait model and consisted of growth traits (birth weight and weights at 120, 210, 365 and 450 days of age) and carcass traits (longissimus muscle area (LMA), back-fat thickness (BF), and rump fat thickness (RF)), registered over 21 years in extensive breeding systems of Polled Nellore cattle in Brazil. Multivariate analyses were performed using standardized (zero mean and unit variance) EPDs. The k mean method revealed that the best fit of data occurred using three clusters (k = 3) (P <0.001). Estimates of genetic correlation among growth and carcass traits and the estimates of heritability were moderate to high, suggesting that a correlated response approach is suitable for practical decision making. Estimates of correlation between selection indices and the multivariate index (LD1) were moderate to high, ranging from 0.48 to 0.97. This reveals that both types of indices give similar results and that the multivariate approach is reliable for the purpose of selection. The alternative tool seems very handy when economic weights are not available or in cases where more rapid identification of the best animals is desired. Interestingly, multivariate analysis allowed forecasting information based on the relationships among breeding values (EPDs). Also, it enabled fine discrimination, rapid data summarization after genetic evaluation, and permitted accounting for maternal ability and the genetic direct potential of the animals. In addition, we recommend the use of longissimus muscle area and subcutaneous fat thickness as selection criteria, to allow estimation of breeding values before the first mating season in order to accelerate the response to individual selection. MenosThis research evaluated a multivariate approach as an alternative tool for the purpose of selection regarding expected progeny differences (EPDs). Data were fitted using a multi- trait model and consisted of growth traits (birth weight and weights at 120, 210, 365 and 450 days of age) and carcass traits (longissimus muscle area (LMA), back-fat thickness (BF), and rump fat thickness (RF)), registered over 21 years in extensive breeding systems of Polled Nellore cattle in Brazil. Multivariate analyses were performed using standardized (zero mean and unit variance) EPDs. The k mean method revealed that the best fit of data occurred using three clusters (k = 3) (P <0.001). Estimates of genetic correlation among growth and carcass traits and the estimates of heritability were moderate to high, suggesting that a correlated response approach is suitable for practical decision making. Estimates of correlation between selection indices and the multivariate index (LD1) were moderate to high, ranging from 0.48 to 0.97. This reveals that both types of indices give similar results and that the multivariate approach is reliable for the purpose of selection. The alternative tool seems very handy when economic weights are not available or in cases where more rapid identification of the best animals is desired. Interestingly, multivariate analysis allowed forecasting information based on the relationships among breeding values (EPDs). Also, it enabled fine discrimination, rapid data summariz... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Avaliação genética. |
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Thesagro: |
Carcaça; Gado nelore. |
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Categoria do assunto: |
--
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148775/1/Magnabosco-Selection-indices.pdf
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Marc: |
LEADER 02580naa a2200229 a 4500
001 2054677
005 2017-02-08
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aThis research evaluated a multivariate approach as an alternative tool for the purpose of selection regarding expected progeny differences (EPDs). Data were fitted using a multi- trait model and consisted of growth traits (birth weight and weights at 120, 210, 365 and 450 days of age) and carcass traits (longissimus muscle area (LMA), back-fat thickness (BF), and rump fat thickness (RF)), registered over 21 years in extensive breeding systems of Polled Nellore cattle in Brazil. Multivariate analyses were performed using standardized (zero mean and unit variance) EPDs. The k mean method revealed that the best fit of data occurred using three clusters (k = 3) (P <0.001). Estimates of genetic correlation among growth and carcass traits and the estimates of heritability were moderate to high, suggesting that a correlated response approach is suitable for practical decision making. Estimates of correlation between selection indices and the multivariate index (LD1) were moderate to high, ranging from 0.48 to 0.97. This reveals that both types of indices give similar results and that the multivariate approach is reliable for the purpose of selection. The alternative tool seems very handy when economic weights are not available or in cases where more rapid identification of the best animals is desired. Interestingly, multivariate analysis allowed forecasting information based on the relationships among breeding values (EPDs). Also, it enabled fine discrimination, rapid data summarization after genetic evaluation, and permitted accounting for maternal ability and the genetic direct potential of the animals. In addition, we recommend the use of longissimus muscle area and subcutaneous fat thickness as selection criteria, to allow estimation of breeding values before the first mating season in order to accelerate the response to individual selection.
650 $aCarcaça
650 $aGado nelore
653 $aAnálise multivariada
653 $aAvaliação genética
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700 1 $aMAGNABOSCO, C. de U.
700 1 $aNARCISO, M. G.
700 1 $aGONZALEZ, R. D. S.
773 $tPlos one, Jan. 2016.
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Embrapa Cerrados (CPAC) |
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