Data/hora: 24/06/2024 01:14:06

Biblioteca(s): 	Embrapa Arroz e Feijão.	
Data corrente: 	28/05/2020	
Data da última atualização: 	28/05/2020	
Autoria: 	ROCHA, D. C.; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.	
Afiliação: 	DHIOVANNA CORREIA ROCHA, mestranda UFG; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.	
Título: 	Identificação e validação de SNPs por machine learning relacionados ao teor de amilose em arroz.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019.	
Páginas: 	p. 72.	
ISBN: 	978-65-86056-69-3	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho teve como objetivo identificar e validar marcadores SNPs relacionados ao teor de amilose em grãos de arroz por meio da estratégia de machine learning. Diferentes usos do arroz na culinária estão diretamente relacionados ao teor de amilose do grão, por afetar características como textura, viscosidade e absorção de água.	
Thesagro: 	Amilose; Arroz; Marcador Molecular; Oryza Sativa.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213379/1/CNPAF-2019-jt-p.72.pdf	
Registro original: 	Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)	
Exemplares: 	CNPAF - (35858-1) - UPC - RA - DD - 2019 -  - 2019 - DIS