Data/hora: 21/09/2024 13:20:12

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	08/05/2017	
Data da última atualização: 	18/07/2018	
Autoria: 	ROSA, N. S.; CRUVINEL, P. E.; NAIME, J. de M.	
Afiliação: 	PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; JOAO DE MENDONCA NAIME, CNPDIA.	
Título: 	Prerequisite study for the development of embedded instrumentation for plant phenotyping using computational vision.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: Semantic Computing (ICSC), 2017 IEEE 11th Internacional Conference on. IEEE, 2017, p. 445-451.	
ISSN: 	978-1-5090-4284-5	
DOI: 	10.1109/ICSC.2017.42	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Field crop; Machine vision; Plant phenotyping; Project development; Weed identification.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (16265-1) - UPC - AA - PP - PROCI.17-0004 -  - 2017.0004 - DIS