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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/07/2011
Data da última atualização:  21/07/2011
Autoria:  QUINLAN, J. R.
Afiliação:  J. ROSS QUINLAN, University of Sydney.
Título:  C4.5: programs for machine learning.
Ano de publicação:  1993
Fonte/Imprenta:  Amsterdam: Morgan Kaufmann, 1993.
Páginas:  302 p. il.
Série:  (The Morgan Kaufmann series in machine learning).
ISBN:  1-55860-238-0
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Example: labor negotiation settlements. Other kinds of classification models. What lies ahead. Constructing decision trees. Unknown attribute values. Pruning decision trees. From trees to rules. Windowing. Grouping attribute values. Interacting with classification models. Guide to using the system. Limitations. Desirable additions.
Palavras-Chave:  Agoritmos; Aprendizado de máquina; Inteligência artificial.
Thesagro:  Programa de Computador.
Thesaurus Nal:  Algorithms; Computer science; Computer software.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA15882 - 1ADCLV - PP006.31QUI2011.00187
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Caprinos e Ovinos.
Data corrente:  27/09/2019
Data da última atualização:  07/11/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  AZEVEDO, D. A. A. de; MONTEIRO, J. P.; PINHEIRO, R. R.; MUDADU, M. de A.; ANDRIOLI, A.; ARAÚJO, J. F.; SOUSA, A. L. M. de; SIDER, L. H.; PEIXOTO, R. M.; TEIXEIRA, M. F. da S.
Afiliação:  DALVA ALANA ARAGÃO DE AZEVEDO, Universidade Estadual do Ceará (UECE) - Fortaleza, CE, Brazil; JOMAR PATRICIO MONTEIRO, CNPC; RAYMUNDO RIZALDO PINHEIRO, CNPC; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CNPTIA; ALICE ANDRIOLI, CNPC; JUSCILÂNIA FURTADO ARAÚJO, Northeast Biotechnology Network, Universidade Estadual do Ceará (UECE) - Fortaleza, CE, Brazil; ANA LÍDIA MADEIRA DE SOUSA, Universidade Estadual do Ceará (UECE) - Fortaleza, CE, Brazil; LUCIA HELENA SIDER, CNPC; RENATO MESQUITA PEIXOTO, Universidade Federal do Acre (UFAC) - Rio Branco, AC, Brazil; MARIA FÁTIMA DA SILVA TEIXEIRA, Universidade Estadual do Ceará (UECE) - Fortaleza, CE, Brazil.
Título:  Molecular characterization of circulating strains of small ruminant lentiviruses in Brazil based on complete gag and pol genes.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Small Ruminant Research, v. 177, p. 160-166, 2019.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2019.06.011
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: Small ruminant lentiviruses (SRLV) are widely distributed in the world and cause productive and economic losses. These pathogens have high genetic variability, which hinders diagnosis by molecular methods. Molecular characterization studies are good strategies for elaborating programs aimed to control or eradicate diseases. Hence, this study aimed to sequence, characterize and compare strains of SRLV, which were isolated from naturally infected goats from the states of Ceará, Rio Grande do Norte and Minas Gerais, Brazil, based on total nucleotide sequences of gag and pol genes. SRLV isolates from the microbiological collection of Sheep and Goat of Embrapa were cultured in goat synovial membrane. Supernatants containing cells were stored and viral particles were purified with sucrose density gradient centrifugation for RNA extraction. Then, sequencing in HiSeq 2500 platform (Illumina) was performed to obtain the total genome of the SRLV strains. The software MEGA version 7.0 was used for sequence editing and phylogeny analysis. A total of 17 isolates were multiplied in cellular culture and six were viable, which were two from Minas Gerais (MG), one from Rio Grande do Norte (RN) and three from Ceará (CE). Two sequences were obtained from the sequencing by synthesis, one from MG (BRMG CNPC) and one from RN (BRRN CNPC). From the total SRLV genome (9,200 bases), sample BRMG CNPC generated a consensus of 6,378 bases, approximately 69,34% of the viral genome and sample BR... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Caracterização molecular; Molecular characterization; SRLV.
Thesaurus NAL:  Genome; Goats; Lentivirus; Phylogeny; Sheep.
Categoria do assunto:  H Saúde e Patologia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPC39267 - 1UPCAP - DD
CNPTIA20373 - 1UPCAP - DD
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