Data/hora: 12/06/2024 13:36:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 02/01/2015
Data da última atualização: | 12/01/2015
Autoria: | GONZAGA, A.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; HRUSCHKA, E.
Afiliação: | ANDRÉ DOS SANTOS GONZAGA, USP; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; EDUARDO RAUL HRUSCHKA, USP.
Título: | Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: ARBEX, W.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics TACG. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas: | p. 41-70.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Seleção genômica e GWAS. Atributos genéticos: marcadores SNP. QTL-MAS: simulação de dados genéticos. Métodos paramétricos. PLINK. Gensel. Mineração de dados e aprendizado de máquina. Seleção de atributos via agrupamento de dados. Algoritmo baseado em ganho de informação: InfoGain. Algoritmo baseado em janela deslizante. Descrição do conjunto de dados. Análise da base de dados. Descrição do problema. Metodologia dos métodos paramétricos. Metodologia dos algoritmos computacionais. Medidas de qualidade: Precision e Recall. Resultados e discussão. Considerações finais.
Palavras-Chave: | Data mining; Genômica; Melhoramento genético; Mineração de dados.
Thesaurus Nal: | Bioinformatics.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18170-1) - UPC - PL - PP - 570.285 - ARB - 2015.00001 - DIS