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| Registros recuperados : 427 | |
| 322. |  | BARBIERI, L. F. P.; CORREIA, M. de F.; ARAGÃO, M. R. da S.; VILAR, R. de A. A.; MOURA, M. S. B. de. Impact of climate variations and land use change: a Mann-Kendall application. Revista Geama, Recife, v. 3, n. 3, p. 127-135, jul./sep 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 323. | | PINHEIRO, K. M.; SILVA, T. G. F. da; DINIZ, W. J. da S.; CARVALHO, H. F. de S.; MOURA, M. S. B. de. Indirect methods for determining the area index of forage cactus cladodes. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 45, n. 2, p. 163-171, abr./jun. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 326. | | SANTIAGO, E. J. P.; OLIVEIRA, G. M. de; LEITÃO, M. de M. V. B. R.; MOURA, M. S. B. de; GONÇALVES, I. S. Precipitação esperada, em diferentes níveis de probabilidade, na região de Juazeiro-BA Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 2, n. 4, p. 457-464, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 327. | | CARMO, J. F. A. do; SÁ, I. I. S.; MOURA, M. S. B. de; HIGA, R. C. V.; WREGE, M. S.; SILVA, T. G. F. da. Potencial climático do Estado de Pernambuco para o plantio de Eucalyptus brassiana S. T. Blake. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 5., 2010, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2010. p. 33-39. (Embrapa Semiárido. Documentos, 228.).| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 328. | | CARMO, J. F. A. do; SÁ, I. I. S.; MOURA, M. S. B. de; HIGA, R. C. V.; WREGE, M. S.; SILVA, T. G. F. da. Potencial climático do Estado de Pernambuco para o plantio de Eucalyptus brassiana S. T. Blake. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 5., 2010, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2010. p. 33-39. (Embrapa Semiárido. Documentos, 228.).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 329. | | SILVA, F. F. S. da; OLIVEIRA, G. M. de; ARAÚJO, M. do N.; ANGELOTTI, F.; MOURA, M. S. B. de; DANTAS, B. F. Rainfall events, high CO2 concentration, and germination of seeds in Caatinga. Journal of Environmental Analysis and Progress, Recife, v. 2, n. 3, p. 256-265, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 330. | | MEDEIROS, R.; ANDRADE, J.; RAMOS, D.; MOURA, M. S. B. de; PÉREZ-MARIN, a. m.; SANTOS, C. A. C. dos; SILVA, B. B. da; CUNGA, J. Remote sensing phenology of the brazilian Caatinga and its environmental drivers. Remote Sensing, v. 14, n. 11, 2637, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 331. | | SILVA, T. G. F. da; ZOLNIER, S.; MOURA, M. S. B. de; SEDIYAMA, G. C.; STEIDLE NETO, A. J.; SILVA, JÚNIOR, J. L. C. da. Potencial agroclimático para o cultivo da atemóia (Annona squamosa L. x Annona cherimola mill.) no Estado da Bahia. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 14, n. 3, p. 261-271, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Semiárido. |
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| 332. | | SILVA, T. G. F. DA.; MOURA, M. S. B. DE.; ZOLNIER, S.; SOARES, J. M.; VIEIRA, V. J. DE S.; F. JÚNIOR, W. G. Requerimento hídrico e coeficiente de cultura da cana-de-açúcar irrigada no semiárido brasileiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 16, n. 1, p. 64-71, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 333. | | SILVA, T. G. F. da; MOURA, M. S. B. de; ZOLNIER, S.; SOARES, J. M.; VIEIRA, V. J. de S.; GOMES JÚNIOR, W. F. Requerimento hídrico e coeficiente de cultura da cana-de-açúcar irrigada no Semiárido brasileiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 16, n. 1, p. 64-71, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 334. | | ALBERTON, B.; MARTIN, T. C. M.; ROCHA, H. R. da; RICHARDSON, A. D.; MOURA, M. S. B. de; TORRES, R. S.; MORELLATO, L. P. C. Relationship between tropical leaf phenology and ecosystem productivity using phenocameras. Frontiers in Environmental Science, v. 11, 1223219, Sept. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 335. | | RODRIGUES, G. D. da S.; MOURA, M. S. B. de; SOUZA, L. S. B. de; NASCIMENTO, J. F. do; LEAO, P. C. de S. Reflectância de um vinhedo irrigado no Submédio do Vale do São Francisco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais... Gramado: UFRGS, 2012. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 337. | | PEREIRA, V. da C.; ESPÍNOLA SOBRINHO, J.; BEZERRA, J. R. C.; MOURA, M. S. B. de; ALMEIDA, B. M. de; CAVALCANTE JUNIOR, E. G. Relações entre o índice de área foliar, saldo de radiação e fluxo de calor no solo na cultura do algodoeiro BRS-286 na Chapada do Apodi-RN. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 338. | | GURGEL, M. T.; MOURA, M. S. B. de; SOARES, J. M.; SILVA, T. G. F.; JÚNIOR, W. F. G.; SOUZA, L. S. B. Relação entre a evapotranspiração de referência obtida com dados de Estações Agrometeorológicas automaticas e convencionais no Submédio São Francisco. In: CONGRESSO NACIONAL DE IRRIGAÇÃO E DRENAGEM, 27., 2007, Mossoró. Agricultura irrigada no semi-árido: anais. Mossoró: ABID: Governo do Estado do Rio Grande do Norte, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 339. | | SILVA, G. D. da; MOURA, M. S. B. de; CARVALHO, H. F. de S.; SILVA, T. G. F. da; OLIVEIRA, L. D. da. Relação entre: índice de área foliar, cobertura vegetal e biomassa da videira. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20; SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro, BA. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Petrolina: Embrapa Semiárido; Juazeiro: UNIVASF; Campinas: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 340. | | SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVINCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SANTOS, C. V. B. dos. Sazonalidade do NDVI obtido por meio de drones em videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022. p. 41. (Embrapa Semiárido. Documentos, 308).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 427 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
10/07/2019 |
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Data da última atualização: |
31/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MEDEIROS, E. S. e S.; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, H. F. P. de. |
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Afiliação: |
Edna Samara e Silva Medeiros; Célia Cristina Clemente Machado; Josiclêda Domiciano Galvíncio; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; Helder Farias Pereira de Araujo. |
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Título: |
Predicting plant species richness with satellite images in the largest dry forest nucleus in South America. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Arid Environments, v. 166, p. 43-50, 2019. |
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DOI: |
10.1016/j.jaridenv.2019.03.001 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Biodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were used to test themodels that best explain species richness. The results indicate that a positive correlation exists between richnessand the near-infrared (NIR) spectral band (r = 0.744; p < 0.001). This spectral band was also responsible forexplaining better the variation of leaf level reflectance among eight species that occur in the region (df = 7;F = 26317.55; p < 0.001). Therefore, the NIR band variable can be used as an indicator of species richnessusing power and quadratic regression models, because they were one of the bestfit association recorded betweenspectral variable and plant diversity index, when compared to other studies in natural environments. Thus, weprovide important information about biodiversity that can be used in different researches, from ecological modeling for theoretical approaches to practical applications in Caatinga. The potential use of Landsat satelliteimagery to estimate species richness makes biodiversity assessments easier and provides a continuous source ofdata for monitoring in Brazilian semiarid region MenosBiodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were used to test themodels that best explain species richness. The results indicate that a positive correlation exists between richnessand the near-infrared (NIR) spectral band (r = 0.744; p < 0.001). This spectral band was also responsible forexplaining better the variation of leaf level reflectance among eight species that occur in the region (df = 7;F = 26317.55; p < 0.001). Therefore, the NIR band variable can be used as an indicator of species richnessusing power and quadratic regression models, because they were one of the bestfit association recorded betweenspectral variable and plant diversity index, when compared to other studies in natural environments. Thus, weprovide important information about biodiversity that can be... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
América do Sul; Floresta seca; Monitoramento; Plantas da Caatinga. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Satélite; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Biodiversity; Landsat; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199355/1/Magna-2.pdf
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Marc: |
LEADER 02758naa a2200313 a 4500
001 2110528
005 2019-10-31
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024 7 $a10.1016/j.jaridenv.2019.03.001$2DOI
100 1 $aMEDEIROS, E. S. e S.
245 $aPredicting plant species richness with satellite images in the largest dry forest nucleus in South America.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aBiodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were used to test themodels that best explain species richness. The results indicate that a positive correlation exists between richnessand the near-infrared (NIR) spectral band (r = 0.744; p < 0.001). This spectral band was also responsible forexplaining better the variation of leaf level reflectance among eight species that occur in the region (df = 7;F = 26317.55; p < 0.001). Therefore, the NIR band variable can be used as an indicator of species richnessusing power and quadratic regression models, because they were one of the bestfit association recorded betweenspectral variable and plant diversity index, when compared to other studies in natural environments. Thus, weprovide important information about biodiversity that can be used in different researches, from ecological modeling for theoretical approaches to practical applications in Caatinga. The potential use of Landsat satelliteimagery to estimate species richness makes biodiversity assessments easier and provides a continuous source ofdata for monitoring in Brazilian semiarid region
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773 $tJournal of Arid Environments$gv. 166, p. 43-50, 2019.
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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