Data/hora: 20/06/2024 14:59:08

Biblioteca(s): 	Embrapa Semiárido.	
Data corrente: 	10/01/2018	
Data da última atualização: 	12/12/2023	
Autoria: 	MIRANDA, R. de Q.; FERREIRA, H. S.; MORAIS, Y. C. B.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de.	
Afiliação: 	RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; HENRIQUE DOS SANTOS FERREIRA, UFPE; YGOR CRISTIANO BRITO MORAIS, UFPR; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, Professora da UFPE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.	
Título: 	Avaliação de dez métodos diferentes de interpolação sobre dados meteorológicos em Petrolina, Pernambuco.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20; SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro, BA. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Petrolina: Embrapa Semiárido; Juazeiro: UNIVASF; Campinas: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2017.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A escassez de bases de dados consistentes e precisas representa um desafio proeminente no Brasil. Por isso, a aplicação de técnicas de interpolação na estimativa de dados meteorológicos representa uma alternativa viável. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi analisar estatisticamente os métodos mais precisos para predição da precipitação, temperatura, velocidade dos ventos e radiação global no município de Petrolina do Estado de Pernambuco. Foram utilizados dados de precipitação, radiação global, umidade relativa do ar, temperatura média do ar e velocidade do vento, os quais foram submetidos a dez diferentes algoritmos e configurações de interpolação. Para a validação das imagens derivadas foi utilizada a técnica da validação cruzada, e a eficiência da interpolação foi avaliada através do coeficiente de determinação e da raiz do erro médio quadrático. Os resultados mostram que os métodos de interpolação Kriging Spherical e Natural neighbor apresentaram melhores estimativas para temperatura média do ar, enquanto que para umidade relativa do ar, os métodos de Kriging Spherical e exponential apresentaram as maiores eficiências. Velocidade do vento e radiação global obtiveram melhor desempenho com IDW power 4 e power 2 respectivamente. Já para precipitação, Natural neighbor foi o melhor método dentre os avaliados. Dentre as variáveis estudadas, a precipitação apresentou os menores valores de coeficiente de determinação, o que pode ter sido provocado pela quantidade insuficiente de estações para cobrir uma área com distribuição espacial irregular das chuvas.	
Palavras-Chave: 	Dados meteorológicos; Espacialização; Natural resource; Semiárido.	
Thesagro: 	Clima; Recurso natural; Temperatura.	
Thesaurus Nal: 	Climatic zones; Natural resources.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177294/1/Magna-16.pdf	
Registro original: 	Embrapa Semiárido (CPATSA)	
Exemplares: 	CPATSA - (57053-1) - UPC - AA - CD - 982 -  -  - DIS