|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
20/03/1997 |
Data da última atualização: |
14/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CORREA, L. A.; CRUZ, J. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; SANS, L. M. A. |
Afiliação: |
EMBRAPA-CNPMS.; JOSE CARLOS CRUZ, CNPMS; ISRAEL ALEXANDRE PEREIRA FILHO, CNPMS. |
Título: |
Avaliação de cultivares de milho para a "safrinha" na região Centro-Sul. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO SOBRE A CULTURA DO MILHO SAFRINHA, 2., 1995, Assis, SP. Resumos... Campinas: Instituto Agronômico, 1995. p. 77-81. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Maize; Milho safrinha; Second crop. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/41750/1/Avaliacao-cultivares-1.pdf
|
Marc: |
LEADER 00622nam a2200181 a 4500 001 1474802 005 2018-06-14 008 1995 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCORREA, L. A. 245 $aAvaliação de cultivares de milho para a "safrinha" na região Centro-Sul.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMINÁRIO SOBRE A CULTURA DO MILHO SAFRINHA, 2., 1995, Assis, SP. Resumos... Campinas: Instituto Agronômico, 1995. p. 77-81.$c1995 650 $aZea Mays 653 $aMaize 653 $aMilho safrinha 653 $aSecond crop 700 1 $aCRUZ, J. C. 700 1 $aPEREIRA FILHO, I. A. 700 1 $aSANS, L. M. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
03/01/2023 |
Data da última atualização: |
03/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
BARMPOUTIS, P.; STATHAKI, T.; LLOYD, J.; MOURA, M. S. B. de. |
Afiliação: |
PANAGIOTIS BARMPOUTIS, Imperial College London, UK; TANIA STATHAKI, Imperial College London, UK; JONATHAN LLOYD, Imperial College London, UK; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA. |
Título: |
Tropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022. |
Páginas: |
cap. 17, p. 326-346. |
DOI: |
10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Over the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees. |
Palavras-Chave: |
Árvores tropicais; Tecnologia de detecção LiDAR; Uso Sustentável. |
Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Desenvolvimento Sustentável; Ecologia; Floresta; Inventário Florestal. |
Thesaurus NAL: |
Forestry; Natural resources; Natural resources conservation; Sustainable development. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02252naa a2200337 a 4500 001 2150588 005 2023-01-03 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017$2DOI 100 1 $aBARMPOUTIS, P. 245 $aTropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $acap. 17, p. 326-346. 520 $aOver the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees. 650 $aForestry 650 $aNatural resources 650 $aNatural resources conservation 650 $aSustainable development 650 $aBiodiversidade 650 $aCaatinga 650 $aDesenvolvimento Sustentável 650 $aEcologia 650 $aFloresta 650 $aInventário Florestal 653 $aÁrvores tropicais 653 $aTecnologia de detecção LiDAR 653 $aUso Sustentável 700 1 $aSTATHAKI, T. 700 1 $aLLOYD, J. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 773 $tIn: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|