Data/hora: 25/05/2024 07:34:38

Biblioteca(s): 	Embrapa Semiárido.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	09/03/2018	
Data da última atualização: 	01/12/2023	
Autoria: 	SANTOS, C. V. B. dos; BAPTISTA, G. M. de M.; MOURA, M. S. B. de.	
Afiliação: 	Cloves Vilas Boas dos Santos, Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS; Gustavo Macedo de Mello Baptista, UNB; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.	
Título: 	Sazonalidade do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) a partir de dados do sensor OLI em área de Caatinga e pastagem.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.	
Páginas: 	p. 6679-6885	
ISSN: 	978-85-17-00088-1	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Em função da extensão do Bioma Caatinga, e de sua representatividade, é necessário desenvolver estudos utilizando técnicas de sensoriamento remoto que visem a criação de modelos que permitam visualizar o espaço como um todo, inferindo sobre os processos biofísicos da vegetação por meio da interação que ocorre entre a energia eletromagnética e o alvo. Assim, o objetivo desse estudo foi analisar o comportamento sazonal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) aplicado a uma área de Caatinga e Pastagem, a fim de compreender a dinâmica da vegetação por meio dos índices espectrais e sua relação com a precipitação pluviométrica.	
Palavras-Chave: 	Bioma Caatinga; NDVI; Planta nativa; Processamento de imagem.	
Thesagro: 	Caatinga; Pastagem; Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Pastures; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173778/1/SANTOS-et-al.-2017.pdf	
Registro original: 	Embrapa Semiárido (CPATSA)	
Exemplares: 	CPATSA - (57280-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS