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Registros recuperados : 286 | |
55. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MOURA, M. F.; MACACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Easily labelling hierarchical document clusters. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 37-45. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 286 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
28/03/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LIMA, D. S.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A. |
Afiliação: |
DANILO SCUTTI LIMA, PUCCAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA. |
Título: |
Ferramenta para busca e visualização geoespacial de notícias agrícolas no projeto TIENA. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. |
Páginas: |
p. 97-100. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho é parte das atividades do projeto Tecnologias Inovadoras em mineração de textos para a Espacialização de Notícias Agrícolas (Tiena) - piloto cana-de-açúcar (MOURA, 2012), liderado pelo LabIC/Embrapa. A motivação para a criação desse projeto deve-se ao fato de que o processo de identificação automática de tópicos, espacialização e temporização de notícias agrícolas possa influenciar em modelos de previsão de safras. |
Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Notícias agrícolas; Text mining. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80048/1/99.pdf
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Marc: |
LEADER 01100nam a2200181 a 4500 001 1954535 005 2020-01-22 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLIMA, D. S. 245 $aFerramenta para busca e visualização geoespacial de notícias agrícolas no projeto TIENA.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa$c2012 300 $ap. 97-100. 520 $aEste trabalho é parte das atividades do projeto Tecnologias Inovadoras em mineração de textos para a Espacialização de Notícias Agrícolas (Tiena) - piloto cana-de-açúcar (MOURA, 2012), liderado pelo LabIC/Embrapa. A motivação para a criação desse projeto deve-se ao fato de que o processo de identificação automática de tópicos, espacialização e temporização de notícias agrícolas possa influenciar em modelos de previsão de safras. 653 $aMineração de textos 653 $aNotícias agrícolas 653 $aText mining 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aSPERANZA, E. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Volume |
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