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| Registros recuperados : 285 | |
| 84. |  | BARBOSA, Y. de L.; MOURA, M. F.; BRANCO, T.; OLIVEIRA, S. R. de M. Análise de padrões comportamentais de frangos de corte em condições de estresse térmico por calor. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 16-22. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 85. | | SOUZA, M. I. F.; SANTOS, A. D. dos; MOURA, M. F.; ALVES, M. das D. R. Agência de informação Embrapa: uma aplicação para a organização da informação e gestão do conhecimento. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 20.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 21.; WORKSHOP DE BIBLIOTECAS DIGITAIS, 2., 2006, Florianópolis. Anais... Florianópolis: SBC, 2006. p. 51-56. WDL 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 90. | | CONRADO, M. da S.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM IN INFORMATION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY, 7; INTERNATIONAL WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 2., 2009; 7., 2009, São Carlos, SP: Proceedings... São Carlos: ICMC, USP, 2009. p. 1-10. WTI 2009. STIL 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 94. | | AGUIAR, A. V. de; VENCOVSKY, R.; CHAVES, L. J.; MOURA, M. F.; MORAIS, L. K. de. Genetics and expected selection gain for growth traits in Eugenia dysenterica DC populations. Bragantia, Campinas, v. 68, n. 3, p. 629-637, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 96. | | RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 38-44.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 98. | | TAKEMURA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F. Desambiguação de topônimos usando dicionários geográficos. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. p. 67-74.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 99. | | TAKEMURA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F. Desambiguação de topônimos usando dicionários geográficos. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 67-74.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 100. | | TAKEMURA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F. Desambiguação de topônimos usando dicionários geográficos. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. 290 p. Editores técnicos: Lineu Neiva Rodrigues; Maria Fernanda Moura; Raimundo Cosme de Oliveira Júnior. Disponível em: . Acesso em: 23 dez. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 285 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/03/2012 |
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Data da última atualização: |
21/03/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; TANAKA, R. S.; KASHIWARA, R. H.; HIGA, R. H. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; RAFAEL SEIJI TANAKA, Estagiário CNPTIA, IC/Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Estagiário CNPTIA, IC/Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
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Título: |
GeneGD - Gene Group Descriptor - Versão 1.0. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O GeneGD é uma biblioteca que comporta métodos de aprendizado máquina com base em mineração de textos para descrever agrupamentos de genes. Dado um agrupamento genérico de genes, considera-se a literatura existente (e previamente coletada) sobre cada gene para descrever, ou auxiliar a descrição, de cada um dos grupos obtidos, de maneira hierárquica ou disjunta. Assim, a biblioteca manipula uma coleção de textos e uma hierarquia qualquer, cujas folhas são associadas a grupos de textos da coleção, para descrever cada grupo. Os algoritmos implementados tem sua base conceitual em análise de dados categorizados e um processo comum ao método RLUM (Moura e Rezende, 2010), porém sofreram adaptações para considerarem que os grupos descrevem genes e não simplesmente conceitos dos textos a eles relacionados. As saídas são um XML padrão representando a hierarquia, que pode ser integrado a várias ferramentas do CNPTIA e uma visualização em hipertree. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Software. |
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Thesagro: |
Biblioteca. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01498nam a2200193 a 4500
001 1919855
005 2012-03-21
008 2011 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aMOURA, M. F.
245 $aGeneGD - Gene Group Descriptor - Versão 1.0. Versão 1.0.
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2011
300 $c1 CD-ROM.
520 $aO GeneGD é uma biblioteca que comporta métodos de aprendizado máquina com base em mineração de textos para descrever agrupamentos de genes. Dado um agrupamento genérico de genes, considera-se a literatura existente (e previamente coletada) sobre cada gene para descrever, ou auxiliar a descrição, de cada um dos grupos obtidos, de maneira hierárquica ou disjunta. Assim, a biblioteca manipula uma coleção de textos e uma hierarquia qualquer, cujas folhas são associadas a grupos de textos da coleção, para descrever cada grupo. Os algoritmos implementados tem sua base conceitual em análise de dados categorizados e um processo comum ao método RLUM (Moura e Rezende, 2010), porém sofreram adaptações para considerarem que os grupos descrevem genes e não simplesmente conceitos dos textos a eles relacionados. As saídas são um XML padrão representando a hierarquia, que pode ser integrado a várias ferramentas do CNPTIA e uma visualização em hipertree.
650 $aBiblioteca
653 $aMineração de textos
653 $aSoftware
700 1 $aTANAKA, R. S.
700 1 $aKASHIWARA, R. H.
700 1 $aHIGA, R. H.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Tipo/Formato |
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