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Registros recuperados : 286 | |
82. | | LEITE, G. L. D.; PICANÇO, M.; CAMPELO, I. de S. G.; MOURA, M. F. Factors influencing Bemisia tabaci, Brevicoryne brassicae and Thrips tabaci abundance on kale (Brassicae oleracea var. Acephala) Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2. CD-ROM. Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 356, jul. 2004. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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83. | | LEITE, G. L. D.; PICANÇO, M.; MOURA, M. F.; CAMPELO, I. S. G. Fatores que influênciam populações de artrópodes em abóbora. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 20, n. 2, jul. 2002. Suplemento 2. 1 CD-ROM. Trabalho apresentado no 42º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2002. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 20, n. 2, p. 267, jul. 2002. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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88. | | GUSMÃO, M. R.; GONRING, A. H. R.; PICANÇO, M. C.; PUIATTI, M.; MOURA, M. F. Fatores críticos de perdas em pepino no cultivo primavera-verão. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 20, n. 2, p. 339, jul. 2002. Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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91. | | GUSMÃO, M. R.; PICANÇO, M.; GONRING, A. H. R.; MOURA, M. F. Seletividade fisiológica de inseticidas a vespidae predadores do bicho-mineiro-do-cafeeiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 4, p. 681-686, abr. 2000. Título em inglês: Physiologic selectivity of inseticides to wasps predators of the coffee leafminer. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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93. | | MOURA, M. F. de; PICANÇO, M.; GONRING, A. H. R.; BRUCKNER, C. H. Seletividade de inseticidas a três vespidae predadores de Dione Juno Juno (Lepidoptera:Heliconidae). Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 2, p. 251-257, fev. 2000. Título em inglês: Selectivity of insecticides of three vespidae predators of Dione Juno Juno (Lepidoptera:Heliconidae). Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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97. | | BAMBINI, M. D.; MENDES, C. I. C.; MOURA, M. F.; OLIVEIRA, S. R. de M. Software para agropecuária: panorama do mercado brasileiro. Parcerias Estratégicas, Brasília, DF, v. 18, n. 36, p. 175-198, jan.-jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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100. | | VARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUEZ, E.; REZENDE, S. O. The SpatialCIM methodology for spatial document coverage disambiguation and the entity recognition process aided by linguistic techniques. In: GEOSPATIAL INFORMATION AND DOCUMENTS; PACIFIC-ASIA CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 16., 2012, Kuala Lumpur. Workshop... [S.l.: s.n.], 2012. Não paginado. GeoDoc 2012, PAKDD 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 286 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2016 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DRURY, B.; ROCHA, C.; MOURA, M. F.; LOPES, A. de A. |
Afiliação: |
BRETT DRURY, ICMC/USP; CONCEIÇÃO ROCHA, LIAAD-INESC-TEC; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; ALNEU DE ANDRADE LOPES, ICMC/USP. |
Título: |
The extraction from news stories a causal topic centred Bayesian graph for sugarcane. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL DATABASE ENGINEERING & APPLICATIONS SYMPOSIUM, 20., 2016, Montreal. Proceedings... New York: ACM, 2016. |
Páginas: |
Não paginado. |
ISBN: |
978-1-4503-4118-9 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1145/2938503.2938521 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IDEAS'16. |
Conteúdo: |
Sugarcane is an important product to the Brazilian economy because it is the primary ingredient of ethanol which is used as a gasoline substitute. Sugarcane is affected by many factors which can be modelled in a Bayesian Graph. This paper describes a technique to build a Causal Bayesian Network from information in news stories. The technique: extracts causal relations from news stories, converts them into an event graph, removes irrelevant information, solves structure problems, and clusters the event graph by topic distribution. Finally, the paper describes a method for generating inferences from the graph based upon evidence in agricultural news stories. The graph is evaluated through a manual inspection and with a comparison with the EMBRAPA sugarcane taxonomy. |
Palavras-Chave: |
Bayesian graph; Causal Bayesian Network; Causal relations; Mineração de textos; Text mining. |
Thesagro: |
Cana de açúcar. |
Thesaurus NAL: |
Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01671nam a2200277 a 4500 001 2058104 005 2020-01-07 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-1-4503-4118-9 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1145/2938503.2938521$2DOI 100 1 $aDRURY, B. 245 $aThe extraction from news stories a causal topic centred Bayesian graph for sugarcane.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL DATABASE ENGINEERING & APPLICATIONS SYMPOSIUM, 20., 2016, Montreal. Proceedings... New York: ACM$c2016 300 $aNão paginado. 500 $aIDEAS'16. 520 $aSugarcane is an important product to the Brazilian economy because it is the primary ingredient of ethanol which is used as a gasoline substitute. Sugarcane is affected by many factors which can be modelled in a Bayesian Graph. This paper describes a technique to build a Causal Bayesian Network from information in news stories. The technique: extracts causal relations from news stories, converts them into an event graph, removes irrelevant information, solves structure problems, and clusters the event graph by topic distribution. Finally, the paper describes a method for generating inferences from the graph based upon evidence in agricultural news stories. The graph is evaluated through a manual inspection and with a comparison with the EMBRAPA sugarcane taxonomy. 650 $aSugarcane 650 $aCana de açúcar 653 $aBayesian graph 653 $aCausal Bayesian Network 653 $aCausal relations 653 $aMineração de textos 653 $aText mining 700 1 $aROCHA, C. 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aLOPES, A. de A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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