Data/hora: 24/09/2024 18:36:44

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	13/01/2014	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F.	
Afiliação: 	VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	
Título: 	Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013.	
Páginas: 	p. 1.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	CIIC 2013. No 13607.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira.	
Palavras-Chave: 	Mineração de textos; Text mining.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95112/1/RE13607.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17726-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS