Data/hora: 22/06/2024 22:12:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	28/03/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	LIMA, D. S.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.	
Afiliação: 	DANILO SCUTTI LIMA, PUCCAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA.	
Título: 	Ferramenta para busca e visualização geoespacial de notícias agrícolas no projeto TIENA.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012.	
Páginas: 	p. 97-100.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho é parte das atividades do projeto Tecnologias Inovadoras em mineração de textos para a Espacialização de Notícias Agrícolas (Tiena) - piloto cana-de-açúcar (MOURA, 2012), liderado pelo LabIC/Embrapa. A motivação para a criação desse projeto deve-se ao fato de que o processo de identificação automática de tópicos, espacialização e temporização de notícias agrícolas possa influenciar em modelos de previsão de safras.	
Palavras-Chave: 	Mineração de textos; Notícias agrícolas; Text mining.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80048/1/99.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17361-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS