Data/hora: 16/06/2024 04:21:51

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 06/12/2010
Data da última atualização: | 27/01/2020
Autoria: | MAGALHÃES, R. B.; MOURA, M. F.
Afiliação: | RODRIGO BUSTAMANTE MAGALHÃES, UNICAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título: | Busca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.
Páginas: | p. 167-170.
ISBN: | 978-85-60424-06-1
Idioma: | Português
Conteúdo: | Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da cana-de-açúcar.
Palavras-Chave: | Cana-de-açúcar; Data mining; Mineração de texto; Notícias agrícolas; Recuperação da informação.
Thesaurus Nal: | Information retrieval; Sugarcane.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23883/1/p049.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (15372-1) - UMT - RA - DD -  -  - 2010.00017 - DIS