Data/hora: 16/06/2024 22:51:02

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Data corrente: | 12/03/2010
Data da última atualização: | 30/01/2020
Autoria: | MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O.
Afiliação: | RICARDO MARCONDES MARCACINI, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP.
Título: | Uma abordagem para seleção de grupos significativos em agrupamento hierárquico de documentos.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 29., 2009, Bento Gonçalves. Anais... Rio Grande do SUL: Instituto de Informática UFRGS, 2009.
Páginas: | p. 929-938.
ISSN: | 2175-2761
Idioma: | Português
Notas: | CSBC 2009.
Conteúdo: | O agrupamento hierárquico de documentos geralmente fornece muitos grupos e subgrupos, di?cultando a análise e interpretação dos resultados. Neste trabalho é apresentado uma abordagem para obtenção de hierarquias de documentos reduzidas, a partir das hierarquias originais, selecionando-se apenas os grupos mais signi?cantes. A seleção é apoiada por medidas de qualidade de grupos, adaptadas para a alta dimensionalidade de dados textuais e para considerar o relacionamento hierárquico entre os grupos. Uma avaliacao experimental foi realizada em 10 coleções de documentos e três diferentes algoritmos de agrupamento hierárquico; apresentando bons resultados.
Palavras-Chave: | Agrupamento hierárquico de documentos; Compactação da hierarquia; Hierarchical document clustering; Hierarquia reduzida; Joinability; Qualidade de grupos; Quality measures of cluster; Seleção de grupos significativos.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14768-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2009.00008 - DIS