BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoRIEDER, R. E. Dieldrin for control of Dipterous leafminer on cantaloupes and other melons and on tomatoes and beans. [S.l.] Shell, 1953. 1p. (Shell. Agricultural Bulletin, 235).

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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2.Imagem marcado/desmarcadoPATRICIO, D. I.; RIEDER, R. Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 69-81, Oct. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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3.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; RIEDER, R.; LAU, D. AphidCV 3.0: uma nova ferramenta para contagem, mensuração e classificação de afídeos em ambiente web. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 15., 2023, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2023. p. 13. (Embrapa Trigo. Eventos técnicos e científicos, 1). Selo ODS 2.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Trigo.

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4.Imagem marcado/desmarcadoTACA, B. S.; LAU, D.; RIEDER, R. A comparative study between deep learning approaches for aphid classification. IEEE Latin America Transactions, v. 23, n. 3, p. 198-204, 2025.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, M. R. dos; FERNANDES, J. M. C.; RIEDER, R. Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para fenotipagem de alta precisão. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 29., 2016, São José dos Campos. Proceedings... [Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016]. SIBGRAPI. 4. Works in Progress. 4 p.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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6.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; LAU, D.; CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R. APHIDCV 3.0: integração e padronização de serviços de detecção e classificação de afídeos na web. In: SEMANA DO CONHECIMENTO, 10., 2023, Passo Fundo. Viver sob a luz da pergunta: o que é a ciência, afinal? Passo Fundo: Universidade de Passo Fundo, 2023. p. 1409-1410.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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7.Imagem marcado/desmarcadoPAVAN, W; FERNANDES, J. M. C.; HÖLBIG, C. A.; RIEDER, R. Modelo genérico de simulação de doenças utilizando orientação a objetos. In: SAUSEN, A.; SAUSEN, P.; SAWICKI, S. (Org.). Pesquisas aplicadas em modelagem matemática. Ijuí: Ed. Unijuí, 2015. cap. 9, p. 231-267. (Modelagem matemática aplicada à resolução de problemas nas engenharias, 4).

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCARPENTIERI-PIPOLO, V.; KIIHL, T. A. M.; SILVA, G.; RIEDER, R. Avaliação de germoplasma de trigo: iniciativa ao cumprimento do acordo cooperativo do Tratado Internacional de Recursos Fitogenéticos. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 14., 2021. Atas e Resumos... Castro: Fundação ABC: Passo Fundo: Biotrigo Genética, 2021. p. 445-449.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCARPENTIERI-PIPOLO, V.; KIIHL, T. A. M.; SILVA, G.; RIEDER, R. Avaliação de trigo sintético hexaplóide de primavera visando o melhoramento para aumento de variabilidade genética. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 14., 2021, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2021.

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10.Imagem marcado/desmarcadoDI DOMENICO, J. R.; LAU, D.; RIBEIRO, D. D.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de. Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens. In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMAURER, T. R.; DONATI, M. R.; FERREIRA, P. E. P.; RIEDER, R.; LAU, D. Contribuição do genótipo e manejo com inseticidas no rendimento de trigo, uma década de resultados. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 16., 2024, Passo Fundo. Resumos [...]. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2024. p. 35. (Embrapa Trigo. Eventos técnicos e científicos, 2).

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Trigo.

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12.Imagem marcado/desmarcadoTACA, B. S.; COSTA, H. A. B.; LAU, D.; RIEDER, R. Comparação de estratégias de treinamento para otimização de modelos de classificação de afídeos. In: SEMANA DO CONHECIMENTO, 10., 2023, Passo Fundo. Viver sob a luz da pergunta: o que é a ciência, afinal? Passo Fundo: Universidade de Passo Fundo, 2023. p. 352-353.

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13.Imagem marcado/desmarcadoCESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. InsectCV: a system for insect detection in the lab from trap images. Ecological Informatics, e101516, Dec. 2021.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G.; CARPENTIERI-PIPOLO, V.; KIIHL, T. A. M.; RIEDER, R. Cevada seed Bank database- disponibilização da caracterização dos acessos da coleção Ativa de cevada no Portal Alelo Recursos Genéticos. In:MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 13., 2021. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, M. R. dos; MADALOZZO, G. A.; FERNANDES, J. M. C.; RIEDER, R. Fenômica: a computer vision system for high-throughput phenotyping. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems (IJAEIS), v. 11, n. 1, p. 1-22, Online, 2020.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. da; CARPENTIERI-PIPOLO, V.; RIEDER, R.; PATRICIO, D. I.; VILARINHO, A. A. Uso de ferramenta de bioinformática para visualização de dados de pedigree na pesquisa e melhoramento de cevada. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 13., 2021, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2021.

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17.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; TACA, B. S.; IORA, M. S.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de; LAU, D. AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 36. , 2023, Rio Grande. Anais estendidos [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 144-147.

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18.Imagem marcado/desmarcadoKARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W. Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 36.; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 7., 2016, Porto Alegre. Computação e interdisciplinaridade: anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 1848-1857.

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19.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; SILVA, A. M. da; ROSA, A. M.; CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; LAU, D. Desenvolvimento de um software embarcado para detecção de afídeos em imagens digitais. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 16., 2024, Passo Fundo. Resumos [...]. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2024. p. 22. (Embrapa Trigo. Eventos técnicos e científicos, 2).

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20.Imagem marcado/desmarcadoPIVATO, J.; LAU, D.; LINS, E.; SCARPARO, A. P.; RIEDER, R.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S. Método rápido para avaliação da resistência de plantas a afídeos por análise de imagem. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 9., 2017, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2017. p. 23.

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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, L. C. de; SILVA FILHO, J. R. V. da; ALVES, F. C.; GOMES, M. L. R.; MOTA, M. O. da; VOLTOLINI, T. V. Análise multivariada da produção de palma-forrageira Orelha de Elefante Mexicana em diferentes manejos de aplicação de água. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 15., 2020, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2020. p. 86-87. (Embrapa Semiárido. Documentos, 299).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, A. E. S. de; MOTA, M. O. da; GOIS, G. C.; AMORIM, J. S.; MENEZES, D. R.; ANTONIO, R. P.; VOLTOLINI, T. V. Chemical composition and morphophysiological responses of Manihot plants. Semina. Ciências Agrárias, v. 43, n. 5, p. 2237-2252, set./out. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
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