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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
09/11/2006 |
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Data da última atualização: |
07/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARNEIRO, J. E. S.; SILVA, L. C. da; PAULA JÚNIOR, T. J. de; ARAÚJO, G. A. A.; CARNEIRO, P. C. S.; GIÚDICE, M. P. del; MENEZES JÚNIOR, J. Â. N.; RAMALHO, M. A. P.; DEL PELOSO, M. J.; ABREU, A. de F. B.; MOREIRA, M. A.; BARROS, E. G. de. |
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Afiliação: |
JOSE EUSTAQUIO S. CARNEIRO, UFV; LELISANGELA CARVALHO DA SILVA; TRAZILBO JOSE DE PAULA JUNIOR, EPAMIG; GERALDO ANTONIO A. ARAUJO, UFV; PEDRO CRESCENCIO S. CARNEIRO, UFV; MARCOS PAIVA DEL GIUDICE, UFV; JOSE ANGELO N. MENEZES JUNIOR, UFLA; MAGNO ANTONIO PATTO RAMALHO, UFLA; MARIA JOSE DEL PELOSO, CNPAF; ANGELA DE FATIMA BARBOSA ABREU, CNPAF; MAURILIO A. MOREIRA, UFV; EVERALDO G. DE BARROS, UFV. |
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Título: |
'Ouro Vermelho' : new red bean cultivar for Minas Gerais, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, v. 49, p. 281-282, Mar. 2006. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Bean; Cultivar; Ouro Vermelho. |
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Thesagro: |
Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/30940/1/BIC200608.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
27/10/2004 |
|
Data da última atualização: |
21/12/2004 |
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Autoria: |
MORALES, A. M. R.; MOLINA, J. C.; LEMOS, N. G.; FUGANTI, R.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; BINNECK, E. |
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Título: |
Análise dos genes expressos em raízes de soja submetidas a déficit hídrico. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIFIL, 12., 2004, Londrina. Resumos... Londrina: UniFil, 2004. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A soja é uma das mais importantes culturas para a economia brasileira, gerando milhares de empregos e contribuindo consideravelmente para o superávit na balança comercial do país. Porém, alguns estresses ambientais, como a seca, podem comprometer sua produção, afetando quase todas as funções da planta. O melhoramento genético tem buscado o desenvolvimento de cultivares tolerantes à seca; no entanto, faltam informações sobre os mecanismos básicos envolvidos nesta resposta, uma vez que, com a percepção do déficit hídrico, uma série de eventos moleculares é desencadeada, resultando em modificações de ordens fisiológicas, metabólicas e de desenvolvimento. Atualmente, algumas técnicas da Biologia Molecular e da Bioinformática permitem a análise de milhares de genes ao mesmo tempo, possibilitando a identificação de genes que são e/ou estão ativados ou inativados, ou que tem seus níveis de expressão alterados em resposta a fatores bióticos ou abióticos. Deste modo, utilizando a Genômica Funcional, que consiste em compreender como estes genes são expressos e como eles interagem com outros genes, o objetivo deste trabalho foi isolar, clonar e seqüenciar genes expressos em raízes de soja, durante o déficit hídrico e ainda, desenvolver um banco de dados in vitro e in silico, o qual esta disponível para acesso no endereço www.cnpso.embrapa.br/bioinformatica. Para isso, a cultivar de soja Conquista foi submetida a quatro tratamentos com tempos diferentes de exposição das raízes à dessecação. Para a construção de bibliotecas de cDNA, foi feito um bulk utilizando o mRNA de todos os tratamentos. Os insertos foram clonados em vetor fago/plasmidial, e transformados em Escherichia coli por eletroporação. Após o seqüenciamento, as seqüências resultantes de boa qualidade foram organizadas em um banco de dados e clusterizadas. As seqüências consenso foram submetidas a uma busca por similaridade com seqüências depositadas em bancos de genes e de proteínas. Aproximadamente 3.200 seqüências expressas (EST- Expressed Sequence Tags) foram agrupadas, de acordo com a provável função. As categorias identificadas incluem seqüências envolvidas com metabolismo, proteção celular, transporte, estrutura celular, divisão celular, regulação da expressão gênica, sinalização celular, proteínas sem função definida e proteínas relacionadas a respostas contra estresses. MenosA soja é uma das mais importantes culturas para a economia brasileira, gerando milhares de empregos e contribuindo consideravelmente para o superávit na balança comercial do país. Porém, alguns estresses ambientais, como a seca, podem comprometer sua produção, afetando quase todas as funções da planta. O melhoramento genético tem buscado o desenvolvimento de cultivares tolerantes à seca; no entanto, faltam informações sobre os mecanismos básicos envolvidos nesta resposta, uma vez que, com a percepção do déficit hídrico, uma série de eventos moleculares é desencadeada, resultando em modificações de ordens fisiológicas, metabólicas e de desenvolvimento. Atualmente, algumas técnicas da Biologia Molecular e da Bioinformática permitem a análise de milhares de genes ao mesmo tempo, possibilitando a identificação de genes que são e/ou estão ativados ou inativados, ou que tem seus níveis de expressão alterados em resposta a fatores bióticos ou abióticos. Deste modo, utilizando a Genômica Funcional, que consiste em compreender como estes genes são expressos e como eles interagem com outros genes, o objetivo deste trabalho foi isolar, clonar e seqüenciar genes expressos em raízes de soja, durante o déficit hídrico e ainda, desenvolver um banco de dados in vitro e in silico, o qual esta disponível para acesso no endereço www.cnpso.embrapa.br/bioinformatica. Para isso, a cultivar de soja Conquista foi submetida a quatro tratamentos com tempos diferentes de exposição das raízes à desseca... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genoma Funcional. |
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Thesagro: |
Seca; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 03176naa a2200253 a 4500
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520 $aA soja é uma das mais importantes culturas para a economia brasileira, gerando milhares de empregos e contribuindo consideravelmente para o superávit na balança comercial do país. Porém, alguns estresses ambientais, como a seca, podem comprometer sua produção, afetando quase todas as funções da planta. O melhoramento genético tem buscado o desenvolvimento de cultivares tolerantes à seca; no entanto, faltam informações sobre os mecanismos básicos envolvidos nesta resposta, uma vez que, com a percepção do déficit hídrico, uma série de eventos moleculares é desencadeada, resultando em modificações de ordens fisiológicas, metabólicas e de desenvolvimento. Atualmente, algumas técnicas da Biologia Molecular e da Bioinformática permitem a análise de milhares de genes ao mesmo tempo, possibilitando a identificação de genes que são e/ou estão ativados ou inativados, ou que tem seus níveis de expressão alterados em resposta a fatores bióticos ou abióticos. Deste modo, utilizando a Genômica Funcional, que consiste em compreender como estes genes são expressos e como eles interagem com outros genes, o objetivo deste trabalho foi isolar, clonar e seqüenciar genes expressos em raízes de soja, durante o déficit hídrico e ainda, desenvolver um banco de dados in vitro e in silico, o qual esta disponível para acesso no endereço www.cnpso.embrapa.br/bioinformatica. Para isso, a cultivar de soja Conquista foi submetida a quatro tratamentos com tempos diferentes de exposição das raízes à dessecação. Para a construção de bibliotecas de cDNA, foi feito um bulk utilizando o mRNA de todos os tratamentos. Os insertos foram clonados em vetor fago/plasmidial, e transformados em Escherichia coli por eletroporação. Após o seqüenciamento, as seqüências resultantes de boa qualidade foram organizadas em um banco de dados e clusterizadas. As seqüências consenso foram submetidas a uma busca por similaridade com seqüências depositadas em bancos de genes e de proteínas. Aproximadamente 3.200 seqüências expressas (EST- Expressed Sequence Tags) foram agrupadas, de acordo com a provável função. As categorias identificadas incluem seqüências envolvidas com metabolismo, proteção celular, transporte, estrutura celular, divisão celular, regulação da expressão gênica, sinalização celular, proteínas sem função definida e proteínas relacionadas a respostas contra estresses.
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