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1. | | MORAIS, M. de M. D.; PEREIRA, R. F.; RAMOS, J. P. C.; FREIRE, R. M. M.; SILVA, C. R. C. da; SILVA, M. de F. C. da; SANTOS, R. C. dos. Selection of earliness peanut accessions for genetic improvement in a water-restricted environment. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 4, p. 250-255, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
28/03/2023 |
Data da última atualização: |
28/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS, M. de M. D.; PEREIRA, R. F.; RAMOS, J. P. C.; FREIRE, R. M. M.; SILVA, C. R. C. da; SILVA, M. de F. C. da; SANTOS, R. C. dos. |
Afiliação: |
MARÍLIA DE M. D. MORAIS, UEPB; RENNAN F. PEREIRA, Fundação de Amparo à Pesquisa; JEAN P. C. RAMOS, Fundação de Amparo à Pesquisa; ROSA M. M. FREIRE, CNPA; CARLIANE R. C. DA SILVA, UFRPE; MARIA DE F. C. DA SILVA, UFCG; ROSEANE C. DOS SANTOS, CNPA. |
Título: |
Selection of earliness peanut accessions for genetic improvement in a water-restricted environment. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 4, p. 250-255, 2023. |
ISSN: |
1807-1929 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n4p250-255 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Peanut production is growing annually in Brazil, but with frequent droughts throughout the country, it is necessary to identify an earliness germplasm for the improved environmental adaptation of peanuts. Here, a mini-core collection of peanuts was studied to select germplasms for further use in breeding, with a focus on dry environments. Twelve agronomic traits were adopted and later used in multivariate methods based on hierarchical models (UPGMA) and graphical dispersion (canonical variables), which aimed to identify earliness accession clusters. Statistically significant differences were found for most traits, indicating that there was genetic variability among accessions. Multivariate analyses subsequently revealed coherence in the formation of three clusters, one of which (G3: PI-268-689 and AHK-85-3) combined the most promising accessions for pod production and reproductive efficiency, previously identified through analysis of variance. Therefore, both germplasms are recommended here for use in future breeding studies focused on water-restricted environments. A produção de amendoim tem crescido anualmente no Brasil. Com as secas que ocorrem frequentemente em todas as regiões brasileiras, é necessário identificar germoplasma precoce para ser utilizado em trabalhos de melhoramento visando à adaptação ambiental. Aqui, uma mini coleção de amendoim foi estudada com o objetivo de selecionar germoplasma para uso posterior em procedimentos de melhoramento, com foco em ambiente com restrição hídrica. Doze características agronômicas foram adotadas e posteriormente utilizadas em métodos multivariados, baseados em modelos hierárquicos (UPGMA) e dispersão gráfica (variáveis canônicas), visando identificar agrupamentos de acessos precoces. Diferenças estatísticas significativas foram encontradas para a maioria das variáveis, indicando variabilidade genética nos acessos estudados. Com base nas análises multivariadas, verificou-se coerência na formação de três agrupamentos, um deles (G3: PI-268-689 e AHK-85-3) aglomerou os acessos mais promissores para produção de vagens e eficiência reprodutiva, previamente identificados na análise de variância. Portanto, ambos germoplasma são recomendados para uso em trabalhos de melhoramento voltados para o ambiente com restrição hídrica. MenosPeanut production is growing annually in Brazil, but with frequent droughts throughout the country, it is necessary to identify an earliness germplasm for the improved environmental adaptation of peanuts. Here, a mini-core collection of peanuts was studied to select germplasms for further use in breeding, with a focus on dry environments. Twelve agronomic traits were adopted and later used in multivariate methods based on hierarchical models (UPGMA) and graphical dispersion (canonical variables), which aimed to identify earliness accession clusters. Statistically significant differences were found for most traits, indicating that there was genetic variability among accessions. Multivariate analyses subsequently revealed coherence in the formation of three clusters, one of which (G3: PI-268-689 and AHK-85-3) combined the most promising accessions for pod production and reproductive efficiency, previously identified through analysis of variance. Therefore, both germplasms are recommended here for use in future breeding studies focused on water-restricted environments. A produção de amendoim tem crescido anualmente no Brasil. Com as secas que ocorrem frequentemente em todas as regiões brasileiras, é necessário identificar germoplasma precoce para ser utilizado em trabalhos de melhoramento visando à adaptação ambiental. Aqui, uma mini coleção de amendoim foi estudada com o objetivo de selecionar germoplasma para uso posterior em procedimentos de melhoramento, com foco em ambient... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Diversidade genética; Peanut. |
Thesagro: |
Amendoim; Arachis Hypogaea; Genética; Germoplasma; Melhoramento Genético Vegetal. |
Thesaurus NAL: |
Breeding and Genetic Improvement. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152810/1/SELECTION-EARLINESS-PEANUT.pdf
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Marc: |
LEADER 03362naa a2200313 a 4500 001 2152810 005 2023-03-28 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1807-1929 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n4p250-255$2DOI 100 1 $aMORAIS, M. de M. D. 245 $aSelection of earliness peanut accessions for genetic improvement in a water-restricted environment.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aPeanut production is growing annually in Brazil, but with frequent droughts throughout the country, it is necessary to identify an earliness germplasm for the improved environmental adaptation of peanuts. Here, a mini-core collection of peanuts was studied to select germplasms for further use in breeding, with a focus on dry environments. Twelve agronomic traits were adopted and later used in multivariate methods based on hierarchical models (UPGMA) and graphical dispersion (canonical variables), which aimed to identify earliness accession clusters. Statistically significant differences were found for most traits, indicating that there was genetic variability among accessions. Multivariate analyses subsequently revealed coherence in the formation of three clusters, one of which (G3: PI-268-689 and AHK-85-3) combined the most promising accessions for pod production and reproductive efficiency, previously identified through analysis of variance. Therefore, both germplasms are recommended here for use in future breeding studies focused on water-restricted environments. A produção de amendoim tem crescido anualmente no Brasil. Com as secas que ocorrem frequentemente em todas as regiões brasileiras, é necessário identificar germoplasma precoce para ser utilizado em trabalhos de melhoramento visando à adaptação ambiental. Aqui, uma mini coleção de amendoim foi estudada com o objetivo de selecionar germoplasma para uso posterior em procedimentos de melhoramento, com foco em ambiente com restrição hídrica. Doze características agronômicas foram adotadas e posteriormente utilizadas em métodos multivariados, baseados em modelos hierárquicos (UPGMA) e dispersão gráfica (variáveis canônicas), visando identificar agrupamentos de acessos precoces. Diferenças estatísticas significativas foram encontradas para a maioria das variáveis, indicando variabilidade genética nos acessos estudados. Com base nas análises multivariadas, verificou-se coerência na formação de três agrupamentos, um deles (G3: PI-268-689 e AHK-85-3) aglomerou os acessos mais promissores para produção de vagens e eficiência reprodutiva, previamente identificados na análise de variância. Portanto, ambos germoplasma são recomendados para uso em trabalhos de melhoramento voltados para o ambiente com restrição hídrica. 650 $aBreeding and Genetic Improvement 650 $aAmendoim 650 $aArachis Hypogaea 650 $aGenética 650 $aGermoplasma 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 653 $aDiversidade genética 653 $aPeanut 700 1 $aPEREIRA, R. F. 700 1 $aRAMOS, J. P. C. 700 1 $aFREIRE, R. M. M. 700 1 $aSILVA, C. R. C. da 700 1 $aSILVA, M. de F. C. da 700 1 $aSANTOS, R. C. dos 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental$gv. 27, n. 4, p. 250-255, 2023.
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