| |
|
|
| Registros recuperados : 49 | |
| 21. |  | MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; LISBOA, L. S. S.; GOMES JUNIOR, R. A.; AMARAL, V. P. do; APARECIDO, L. E. de O. Expansion of palm oil (Elaeis guineensis Jacq.) in the state of Maranhão and soil water deficit limitations in the Brazilian Amazon. Australian Journal of Crop Science, v. 11, n. 11, p. 1386-1391, Nov. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
|    |
| 22. | | AMARAL, V. P. do; SOUZA FILHO, P. B. de; MORAES, J. R. da S. C. de; COSTA, J. F.; SANTIAGO, A. V. Balanço hídrico e classificação climatológica para o município de Belterra-PA. In: SIMPÓSIO DE ESTUDOS E PESQUISAS EM CIÊNCIAS AMBIENTAIS NA AMAZÔNIA, 3., 2014, Belém, PA. Anais. [Belém, PA]: Universidade do Estado do Pará, Centro de Ciências Naturais e Tecnologia, 2014. v. 1, p. 342-347.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 25. | | ALMEIDA, R. F.; MARTORANO, L. G.; FERREIRA, M. do S. G.; MONTEIRO, D. C. A.; MORAES, J. R. da S. C. de. Oferta pluvial associada a respostas dendrométricas em vegetação secundária manejada em unidade familiar no Nordeste paraense. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 63., 2011, Goiânia. Cerrado: água, alimento e energia. Goiânia: Universidade Federal de Goiás, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 26. | | BARBOSA, A. M. da S.; MARTORANO, L. G.; SANTOS, L. S. dos; MORAES, J. R. da S. C. de; MAIA, N. J. C.; SANTOS, A. S. Oferta pluvial e estimativa do potencial erosivo das chuvas em Belém-PA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém, PA. Amazônia e seus solos: peculiaridades e potencialidades. Belém, PA: SBCS, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 27. | | APARECIDO, L. E. de O.; MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; MENESES, K. C. de; VALERIANO, T. T. B. Neural networks in climate spatialization and their application in the agricultural zoning of climate risk for sunflower in different sowing dates. Archives of Agronomy and Soil Science, v. 65, n. 11, p. 1477-1492, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
|  |
| 31. | | BARBOSA, A. M. da S.; MARTORANO, L. G.; SANTOS, L. S. dos; MORAES, J. R. da S. C. de; MAIA, N. J. C.; ALCÂNTARA, G. H. Testes de erosão hídrica em simulador de chuva portátil sob três coberturas típicas na pecuária paraense. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém, PA. Amazônia e seus solos: peculiaridades e potencialidades. Belém, PA: SBCS, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 32. | | NASCIMENTO, W.; MARTORANO, L. G.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; MORAES, J. R. da S. C. de; SOUSA, J. T. R. de. Variáveis hídricas no solo para o planejamento de cultivos de açaí (Euterpe Oleracea Mart.) no estado do Pará. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 24., 2020, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2023. p. 28-29. Pibic.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 33. | | MONTEIRO, D. C. A.; RÊGO, M. C.; MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; FARIAS, M. S.; OLIVEIRA, L. P. de. Vulnerabilidade ambiental e alternativas de produção sustentável em cultivos de açaí (Euterpe oleracea Mart.) na área de proteção ambiental da ilha do Combu, estado do Pará. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 63., 2011, Goiânia. Cerrado: água, alimento e energia. Goiânia: Universidade Federal de Goiás, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 34. | | BARBOSA, A. de M.; MARTORANO, L. G.; FRANCO, I. M.; MORAES, J. R. da S. C. de; MONTEIRO, D. C. A.; ALMEIDA, R. F. Volume de água precipitado para subsidiar avaliações da capacidade de suporte de edificações com tetos verdes mitigadores de ilhas de calo na cidade de Belém, Pará. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 63., 2011, Goiânia. Cerrado: água, alimento e energia. Goiânia: Universidade Federal de Goiás, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 35. | | MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. Agrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 36. | | PIMENTEL, M. S.; MARTORANO, L. G.; MARTINS, A. C. C. T.; WATRIN, O. dos S.; PONTES, A. N.; BARBOSA, A. M. da S.; MORAES, J. R. da S. C. de; APARECIDO, L. E. de O. Expressões fenológicas de palmeiras em coleções botânicas associadas às condições pluviais na Floresta Tapajós. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 5, p. 39-50, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 37. | | MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; BISPO, R. C.; VALERIANO, T. T. B.; ESTEVES, J. T. Performance of the ECMWF in air temperature and precipitation estimates in the Brazilian Amazon. Theoretical and Applied Climatology, v. 141, p. 803-816, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 38. | | AMARAL, E. F. do; PANTOJA, E.; SAVIAN, G.; FRANKE, I. L.; VIANA, J. G. de L.; MORAES, J. R. da S. C. de; MARTORANO, L. G.; SOUSA, M. L.; GUERRA, R.; BRILHANTE, S. H. C.; NASCIMENTO, W. Plano municipal de mitigação e adaptação às mudanças do clima de Rio Branco. Rio Branco, AC: Secretaria Municipal de Meio Ambiente, 2020. 55 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 39. | | PIRES, A. P.; PACHECO, A.; MARTORANO, L. G.; SILVA, A. do S. L. da; VIANA, A. P. da S.; DINIZ, M. C.; GALVÃO, A. T.; MORAES, J. R. da S. C. de. Índices produtivos de abelhas nativas associados à condições ambientais em Arapiuns, Pará. Agroecossistemas, v. 9, n. 2, p. 204-222, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 40. | | ALVES, D. M. R.; MARTORANO, L. G.; MORAES, J. R. da S. C. de; NASCIMENTO, W.; APARECIDO, L. E. de O.; MELLO, K. K. de S.; SOUSA, E. D. V. de. Produtividade de cultivares de soja associada a graus-dia acumulados sob condição agrometeorológicas em Belterra (PA). Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, v. 9, n. 6, p. 46-53, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| Registros recuperados : 49 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
07/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
04/06/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; FARIAS NETO, J. T. de. |
|
Afiliação: |
José Reinaldo da Silva Cabral de Moraes, UNESP; Glauco de Souza Rolim, UNESP; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; Lucas Eduardo de Oliveira Aparecido, UNESP; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU. |
|
Título: |
Agrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Journal of the Science of Food and Agriculture, v. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020. |
|
DOI: |
10.1002/jsfa.10164 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and November for the RAINF. MenosThe increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and Novembe... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Açaí; Clima; Euterpe Oleracea; Produção. |
|
Thesaurus NAL: |
Crop models. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 02318naa a2200253 a 4500
001 2118319
005 2020-06-04
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1002/jsfa.10164$2DOI
100 1 $aMORAES, J. R. da S. C. de
245 $aAgrometeorological models to forecast açaí (Euterpe oleracea Mart.) yield in the Eastern Amazon.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aThe increasing demand in Brazil and the world for products derived from the açaí palm (Euterpe oleracea Mart) has generated changes in its production process, principally due to the necessity of maintaining yield in situations of seasonality and climate fluctuation. The objective of this study was to estimate açaí fruit yield in irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF) using agrometeorological models in response to climate conditions in the eastern Amazon. Modeling was done using multiple linear regression using the ?stepwise forward? method of variable selection. Monthly air temperature (T) values, solar radiation (SR), vapor pressure deficit (VPD), precipitation + irrigation (P+I), and potential evapotranspiration (PET) in six phenological phases were correlated with yield. The thermal necessity value was calculated through the sum of accumulated degree days (ADD) up to the formation of fruit bunch, as well as the time necessary for initial leaf development, using a base temperature of 10 ∘C. The most importantmeteorological variableswere T, SR, and VPD for IRRS, and for RAINFwater stress had the greatest effect. The accuracy of the agrometeorological models, usingmaximumvalues formean absolute percent error (MAPE),was 0.01 in the IRRS and 1.12 in the RAINF. Using thesemodels yieldwas predicted approximately 6 to 9 months before the harvest, in April,May,November, and December in the IRRS, and January,May, June, August, September, and November for the RAINF.
650 $aCrop models
650 $aAçaí
650 $aClima
650 $aEuterpe Oleracea
650 $aProdução
700 1 $aROLIM, G. de S.
700 1 $aMARTORANO, L. G.
700 1 $aAPARECIDO, L. E. de O.
700 1 $aOLIVEIRA, M. do S. P. de
700 1 $aFARIAS NETO, J. T. de
773 $tJournal of the Science of Food and Agriculture$gv. 100, n. 4, p. 1558-1569, Mar. 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
