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Registros recuperados : 15 | |
7. | | ORTIZ, J. de O.; FELGUEIRAS, C. A.; DRUCK, S.; MONTEIRO, A. M. V. Modelagem de fertilidade do solo por simulação estocástica com tratamento de incertezas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 4, p. 379-389, abr. 2004 Título em inglês: On the modeling of soil fertility by stochastic simulation with uncertainty treatments. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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8. | | MANZIONE, R. L.; DRUCK, S.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. V. Modelagem de incertezas na análise espaço-temporal dos níveis freáticos em uma bacia hidrográfica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 1, p. 25-34, jan. 2007. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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13. | | ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; CUNHA, S. A. R.; RODRIGUES, H. R.; CORREA, T. B. S.; MONTEIRO, A. M. V.; PAIVA, J. A. C.; SHIMABUKURO, R. M. K. Quantificação de impurezas e misturas em café torrado e moído por meio do programa computacional Springcafe. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2000. 3p. (Embrapa Cerrados. Comunicado Tecnico, 32). Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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14. | | ARAUJO, A. G. de J.; OBREGÓN, G. O.; SAMPAIO, G.; MONTEIRO, A. M. V.; SILVA, L. T. da; SORIANO, B. M. A.; PADOVANI, C. R.; RODRIGUEZ, D. A.; MAKSIC, J.; FARIAS, J. F. S. Relationships between variability in precipitation, river levels, and beef cattle production in the Brazilian Pantanal. Wetlands Ecology and Management, v. 26, p. 829-848, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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15. | | ESCADA, M. I. S.; VIEIRA, I. C. G.; KAMPEL, S. A.; ARAÚJO, R.; VEIGA, J. B. da; AGUIAR, A. P. D.; VEIGA, I.; OLIVEIRA, M.; PEREIRA, J. L. G.; CARNEIRO FILHO, A.; FEARNSIDE, P. M.; VENTURIERI, A.; CARRIELLO, F.; THALES, M.; CARNEIRO, T. S. G.; MONTEIRO, A. M. V.; CÂMARA, G. Processos de ocupação nas novas fronteiras da Amazônia (o interflúvio do Xingu/Iriri). Estudos avançados, v. 19, n. 54, p. 9-23, maio/ago. 2005. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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Registros recuperados : 15 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
17/08/2012 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
CRUZ, S. A. B.; MONTEIRO, A. M. V.; SANTOS, R. |
Afiliação: |
SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; ANTONIO M. V. MONTEIRO, Inpe; RAFAEL SANTOS, Inpe. |
Título: |
Automated geospatial Web Services composition based on geodata quality requirements. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Computers & Geosciences, New York, v. 47, p. 60-74, Oct. 2012. |
DOI: |
10.1016/j.cageo.2011.11.020 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Service-Oriented Architecture and Web Services technologies improve the performance of activities involved in geospatial analysis with a distributed computing architecture. However, the design of the geospatial analysis process on this platform, by combining component Web Services, presents some open issues. The automated construction of these compositions represents an important research topic. Some approaches to solving this problem are based on AI planning methods coupled with semantic service descriptions. This work presents a new approach using AI planning methods to improve the robustness of the produced geospatial Web Services composition. For this purpose, we use semantic descriptions of geospatial data quality requirements in a rule-based form. These rules allow the semantic annotation of geospatial data and, coupled with the conditional planning method, this approach represents more precisely the situations of nonconformities with geodata quality that may occur during the execution of the Web Service composition. The service compositions produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial Web Services. |
Palavras-Chave: |
Dados geoespaciais; Geoprocessamento. |
Thesagro: |
Tecnologia da Informação. |
Thesaurus NAL: |
Geospatial science and technology; Information technology; Spatial data. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01941naa a2200229 a 4500 001 1931488 005 2020-01-08 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.cageo.2011.11.020$2DOI 100 1 $aCRUZ, S. A. B. 245 $aAutomated geospatial Web Services composition based on geodata quality requirements.$h[electronic resource] 260 $c2012 520 $aService-Oriented Architecture and Web Services technologies improve the performance of activities involved in geospatial analysis with a distributed computing architecture. However, the design of the geospatial analysis process on this platform, by combining component Web Services, presents some open issues. The automated construction of these compositions represents an important research topic. Some approaches to solving this problem are based on AI planning methods coupled with semantic service descriptions. This work presents a new approach using AI planning methods to improve the robustness of the produced geospatial Web Services composition. For this purpose, we use semantic descriptions of geospatial data quality requirements in a rule-based form. These rules allow the semantic annotation of geospatial data and, coupled with the conditional planning method, this approach represents more precisely the situations of nonconformities with geodata quality that may occur during the execution of the Web Service composition. The service compositions produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial Web Services. 650 $aGeospatial science and technology 650 $aInformation technology 650 $aSpatial data 650 $aTecnologia da Informação 653 $aDados geoespaciais 653 $aGeoprocessamento 700 1 $aMONTEIRO, A. M. V. 700 1 $aSANTOS, R. 773 $tComputers & Geosciences, New York$gv. 47, p. 60-74, Oct. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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