Data/hora: 09/06/2024 08:49:46

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	07/01/2010	
Data da última atualização: 	15/01/2020	
Autoria: 	CRUZ, S. A. B. da; MONTEIRO, A. M. V.; SANTOS, R.	
Afiliação: 	SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; ANTONIO MIGUEL VIEIRA MONTEIRO, DPI/INPE; RAFAEL SANTOS, IAC/INPE.	
Título: 	Increasing process reliability in a geospatial web services composition.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOINFORMATICS, 17., 2009, Fairfax. Proceedings... Fairfax: George Mason University, 2009.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This work proposes a method to specify the data quality requirements for the composition of geospatial web services at a semantic level, by using a rule-based approach. Those rules allow the semantic annotation of spatial data, and coupled with the conditional planning method, it can model more precisely the unpredicability of the compliance with the data quality requirements during the composition run-time. The mechanisms that automate the web services composition using artificial intelligence planning can incorporate those rules. The service composition produced by this method are more robust, thus improving process reliability when working with a composition of chained geospatial web services.	
Palavras-Chave: 	AI planning; Dados geoespaciais; Data quality; Geospatial web services composition; Qualidade de dados; Sistemas de informações geográficas.	
Thesaurus Nal: 	Geographic information systems; Spatial data.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14427-1) - UPC - AA - PP -  -  - 2010.00006 - DES
CNPTIA - (14427-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS