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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  17/10/2022
Data da última atualização:  17/10/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SILVA, W. J. dos S.; ALCANTARA NETO, F. de; AL-QAHTANI, W. H.; OKLA, M. K.; AL-HASHIMI, A.; VIEIRA, P. F. de M. J.; GRAVINA, G. de A.; ZUFFO, A. M.; DUTRA, A. F.; CARVALHO, L. C. B.; SOUSA, R. S. de; PEREIRA, A. P. de A.; LEITE, W. de S.; SILVA JUNIOR, G. B. da; SILVA, A. C. da; LEITE, M. R. L.; LUSTOSA SOBRINHO, R.; ABDELGAWAD, H.
Afiliação:  WELDER JOSE DOS SANTOS SILVA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; FRANCISCO DE ALCANTARA NETO, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; WAHIDAH H. AL-QAHTANI, COLLEGE OF FOOD AND AGRICULTURAL SCIENCES, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; MOHAMMAD K. OKLA, COLLEGE OF SCIENCE, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; ABDULRAHMAN AL-HASHIMI, COLLEGE OF SCIENCE, KING SAUD UNIVERSITY, RIYADH, SAUDI ARABIA; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN; GERALDO DE AMARAL GRAVINA, STATE UNIVERSITY OF THE NORTH FLUMINENSE DARCY RIBEIRO, RIO DE JANEIRO, BRAZIL; ALAN MARIO ZUFFO, STATE UNIVERSITY OF MARANHÃO, BALSAS, MARANHÃO, BRAZIL; ALEXSON FILGUEIRAS DUTRA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; LEONARDO CASTELO BRANCO CARVALHO, FEDERAL RURAL UNIVERSITY OF THE AMAZONIA; RICARDO SILVA DE SOUSA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; ARTHUR PRUDÊNCIO DE ARAUJO PEREIRA, FEDERAL UNIVERSITY OF CEARA; WALLACE DE SOUSA LEITE, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; GABRIEL BARBOSA DA SILVA JUNIOR, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; ADRIANA CONCEIÇAO DA SILVA, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; MARCOS RENAN LIMA LEITE, FEDERAL UNIVERSITY OF PIAUI; RENATO LUSTOSA SOBRINHO, FEDERAL UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, PATO BRANCO, PARANA, BRAZIL; HAMADA ABDELGAWAD, UNIVERSITY OF ANTWERP, ANTWERPEN, BELGIUM.
Título:  Yield of soybean genotypes identified through GGE biplot and path analysis.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  PLOS ONE, v. 17, n. 10, e0274726, 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1371/journal. pone.0274726
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Genotype x environment (GxE) interaction is an important source of variation in soybean yield, which can significantly influence selection in breeding programs. This study aimed to select superior soybean genotypes for performance and yield stability, from data from multienvironment trials (METs), through GGE biplot analysis that combines the main effects of the genotype (G) plus the genotype-by-environment (G×E) interaction. As well as, through path analysis, determine the direct and indirect influences of yield components on soybean grain yield, as a genotype selection strategy.
Palavras-Chave:  Interação genótipo x ambiente.
Thesagro:  Genótipo; Produtividade; Soja.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147354/1/YieldSoybeanGenotypesGGEBiplotPlosOnev17n10e0274726.2022-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAMN33494 - 1UPCAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  07/06/2021
Data da última atualização:  10/06/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  COLNAGO, L. A.; WIESMAN, Z.; PAGES, G.; MUSSE, M.; MONARETTO, T.; WINDT, C. W.; RONDEAU-MOURO, C.
Afiliação:  LUIZ ALBERTO COLNAGO, CNPDIA.
Título:  Low field, time domain NMR in the agriculture and agrifood sectors: An overview of applications in plants, foods and biofuels.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Journal of Magnetic Resonance, v. 323, a. 106899, 2021.
ISSN:  1090-7807
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.jmr.2020.106899
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this contribution, a selective overview of low field, time-domain NMR (TD-NMR) applications in the agriculture and agrifood sectors is presented. The first applications of commercial TD-NMR instruments were in food and agriculture domains. Many of these earlier methods have now been recognized as standard methods by several international agencies. Since 2000, several new applications have been developed, using state of the art instruments, new pulse sequences and new signal processing methods. TDNMR is expected, in the coming years, to become even more important in quality control of fresh food and agricultural products, as well as for a wide range of food-processed products. TD-NMR systems provide excellent means to collect data relevant for use in the agricultural environment and the bioenergy industry. Data and information collected by TD-NMR systems thus may support decision makers in business and public organizations.
Palavras-Chave:  Food; Relaxation; TD-NMR.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA17779 - 1UPCAP - DDPROCI.21/402021/40
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