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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
08/10/2013 |
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Data da última atualização: |
31/10/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARVALHO, K. S.; FLORES, J. A.; NETTO, D. A. M. |
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Afiliação: |
KARINE SILVA DE CARVALHO, FEEM - Ste Lagoas - MG.; UNESP/FCAV, Jaboticabal, SP.; DEA ALECIA MARTINS NETTO, CNPMS. |
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Título: |
Dano mecânico em sementes peletizadas de sorgo sacarino. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Informativo Abrates, v. 23, n. 2, 2013. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Edição dos resumos do 18º Congresso Brasileiro de Sementes, 2013, Florianópolis. |
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Palavras-Chave: |
Atrito; Perda residual. |
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Thesagro: |
Semeadura Mecânica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90677/1/Dano-mecanico.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
07/03/2023 |
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Data da última atualização: |
10/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q. |
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Afiliação: |
BRUNO DO NASCIMENTO RODRIGUES SOARES, Bolsista CNPq; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, Pós-Doc, University of Guelph, Guelph, Canadá. |
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Título: |
Desenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022. |
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Páginas: |
p. 22-23. |
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Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 308). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multiespectrais obtidas em câmeras acopladas em drones. |
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Palavras-Chave: |
Altum; Câmera multiespectral; Drone; Índices de vegetação; Índices espectrais. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Python. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/247503/1/Desenvolvimento-de-scripts-em-Python-para-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01146nam a2200265 a 4500
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100 1 $aSOARES, B. do N. R.
245 $aDesenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones.$h[electronic resource]
260 $aIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido$c2022
300 $ap. 22-23.
490 $a(Embrapa Semiárido. Documentos, 308).
520 $aObjetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multiespectrais obtidas em câmeras acopladas em drones.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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