Data/hora: 16/06/2024 01:29:00

Biblioteca(s): | Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 26/04/1996
Data da última atualização: | 10/06/2022
Autoria: | MIRANDA, J. I.
Afiliação: | JOSÉ IGUELMAR MIRANDA, CNPMA.
Título: | Identificação de alvos agrícolas em imagens digitais Landsat: uma aplicação em Guaíra, SP.
Ano de publicação: | 1996
Fonte/Imprenta: | Jaguariuna: EMBRAPA-CNPMA, 1996.
Páginas: | 40 p.
Série: | (EMBRAPA-CNPMA. Documentos, 4).
ISSN: | 1413-0084
Idioma: | Português
Conteúdo: | Uma classificação supervisionada, usando analise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP, para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que e o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais multiespectral de satélite.
Palavras-Chave: | Alvos agricolas; Brasil; Classificacao; Classificacao supervisionada; Geoprocessamento; Geoprocessing; Guaira; Imagem; Imagem digital; Maxilikelihood; Maxima; Maxima verossimilhanca; Maxima verossinlhanca; Remote; Remote sensive; Remoto; Sao Paulo; Sensing; Sensoriamento; Supervised; Supervised classification; Supervisionada; Use; Uso; Verossimilhanca.
Thesagro: | Agricultura; Água; Classificação do Solo; Clima; Ecologia; Fisiografia; Geologia; Identificação; Recurso Natural; Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo.
Thesaurus Nal: | agriculture; Brazil; classification; ecology; Landsat; natural resources; remote sensing; soil classification.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/12453/1/Doc04.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)

Exemplares:

CNPMA - (3070-1) - UMT - FL - -- -  -  -  - DIS
CNPMA - (3070-2) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CPAMN - (4155-1) - EMB - FL - -- - 9545 -  - 0000009545 - DIS
AI-SEDE - (37472-1) - EMB - FL - -- - 10040 - CNPMA - 10040 - DIS
AI-SEDE - (37472-2) - EMB - FL - -- - 10040 - CNPMA - 10040a - DIS
CPATSA - (10040-1) - EMB - FL - PP - 04790 -  - 04790 - DIS
CPAO - (10398-1) - ADP - FL - PP - FOL 9158 -  - FOL 9158 - DIS
CNPA - (12272-1) - EMB - FL - -- - FOL1839 -  - FOL1839 - DIS
CPAF-AP - (1807-1) - EMB - FL - PP - 04180 -  - 04180 - DIS
CPATC - (6461-1) - EMB - FL - -- -  -  - FOL03725 - DIS
CPATU - (4545-1) - EMB - FL - PP - 00505 -  - 00505 - DIS
CNPAT - (4832-1) - EMB - FL - -- - FL 01778 -  - 2000.01778 - DIS
CNPSO - (2472-1) - EMB - FL - -- - 4340 -  - 4340 - DIS
CPAA - (4899-1) - EMB - FL - -- - FOL6451 -  - FOL6451 - DIS
CPAF-RR - (7730-1) - EMB - FL - -- - AGRI-PoliAgr - 028 -  - POLI - 028 - DIS
CPAF-RO - (2624-1) - EMB - FL - -- - FOL-4431 -  - FOL-4431 - DIS
CPAP - (34208-1) - EMB - FL - PP - FL1997.00018 -  - 1997.00018 - DIS