Data/hora: 04/06/2024 21:48:55

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	20/04/2004	
Data da última atualização: 	17/01/2020	
Autoria: 	CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J.	
Afiliação: 	JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES; ALVIN J. SURKAN.	
Título: 	Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Introduction. Materials and methods. Image acquisition. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Genetic algorithm. Chromosomes. Population size. Genetic operators. Fitness function. Results and discussion. Summary. Conclusions. Future work. References.	
Palavras-Chave: 	Algoritmo genético; ANFIS; Fuzzy inference system; Lógica fuzzy; Machine vision; Plant segmentation; Processamento de imagem digital; Sistema de inferência fuzzy.	
Thesaurus Nal: 	Digital images; Fuzzy logic; Image analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10247-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00024 - DES
CNPTIA - (10247-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS