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Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 19/04/2006
Data da última atualização: | 07/02/2020
Autoria: | CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.
Afiliação: | JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER, University of Nebraska; DAVID D. JONES, University of Nebraska.
Título: | Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida.
Ano de publicação: | 2005
Fonte/Imprenta: | In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005.
Páginas: | 5 p.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Elíptica de Fourier (EFA) e análise discriminante foram usadas para identificar soja (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), red root pigweed (Amarathus retrofiexus) e velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus), utilizando descritores de forma da folha. Os descritores de forma foram gerados com o método da elíptica de Fourier a partir da codificação do contorno da folha. Análise discriminante foi executada utilizando os descritores de forma das folhas da segunda e terceira semanas após a germinação da soja. Análise discriminante STEPWISE foi usada para selecionar os descritores com maior poder de discriminação. Os resultados mostraram que a melhor semana para identificar espécie de plantas por meio da análise da forma da folha e a terceira semana após germinação com uma correta classificação de 89,4%.
Palavras-Chave: | Análise discriminante; Classificação de plantas; Descritores de forma; Elíptica de Fourier; Elliptic Fourier; Imaging; Pattern recognition; Reconhecimento de padrão; Shape feature.
Thesaurus Nal: | Discriminant analysis; Image analysis; Leaves.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161905/1/SP-SIAP3-CamargoNeto-2005.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (11117-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2006.00008 - DES
CNPTIA - (11117-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS