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Registros recuperados : 42 | |
9. | | ANDRADE, R. G.; BATISTELLA, M.; AMARAL, T. B.; MENEZES, S. J. M. da C. de. Análise preliminar da variabilidade espacial da evapotranspiração de pastagens com o uso de imagens orbitais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Viçosa, MG: UFV, 2009. 5 p. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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10. | | MENEZES, S. F. M.; LOCATELLI, M.; BENTES-GAMA, M. de M.; SILVA FILHO, E. P. da. Características físicas de solos associados a sistemas agroflorestais nos municípios de Machadinho d'Oeste e Montenegro, Rondônia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado, RS. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. Gramado: SBCS: UFRGS Solos, 2007. 1 CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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12. | | ANDRADE, R. G.; BATISTELLA, M.; AMARAL, T. B.; MENEZES, S. J. M. da C. de. Estimativa do Albedo em áreas de pastagem e floresta no Mato Grosso do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Viçosa, MG: UFV, 2009. 5 p. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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15. | | SANTOS, U. O.; MENEZES, S. B.; BARBOSA, L. V.; SCHNADELBACH, A. S.; PASSOS, O. S.; BARBOSA, C. de J. Certificação fitossanitária do banco ativo de germoplasma de citros da Embrapa Mandioca e Fruticultura para Ausência de Xylella fastidiosa. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 8., 2014, Cruz das Almas, Ba. Pesquisa: despertando mentes para a inovação e transformando o futuro : [anais]. Cruz das Almas, BA, Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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16. | | LOCATELLI, M.; VIEIRA, J. F.; VIEIRA, A. H.; BENTES-GAMA, M. de M.; MARCOLAN, A. L.; MENEZES, S. F. M. Caracterização biofísica de sistemas agroflorestais em Machadinho D'Oeste, Rondônia, Brasil. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: SBCS: Embrapa Solos: Embrapa Agrobiologia, 2008. 4 p. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101). Parceria: UFRRJ. Meta 2008. Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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17. | | ALENCAR, J. A. de; LOPES, C. M.; GUIMARAES, A. E.; NOIREAU, F.; PACHECO, R. S.; MENEZES, S. S. Ausencia da diferenciacao isoenzimatica entre Haemagogus capricornii e Hg. janthinomys (Diptera: Culicidae). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 19., 2002, Manaus. Resumos... Manaus: INPA: SEB, 2002. p.89. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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18. | | ANDRADE, R. G.; MENEZES, S. J. M. da COSTA de; SEDIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M. Evapotranspiração regional utilizando o Sebal em condições de relevo plano e montanhoso. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v. 17, n. 6, p. 491-503, nov./dez. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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20. | | MENEZES, S. J. M. da C. de; SEDIYAMA, G. C.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; ANDRADE, R. G. Estimativa dos componentes do balanço de energia e da evapotranspiração em plantios de eucalipto utilizando o algoritmo Sebal e imagem Landsat 5 - TM1. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 35, n. 3, edição especial, p. 649-657, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Registros recuperados : 42 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
02/09/2014 |
Data da última atualização: |
02/09/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ANDRADE, R. G.; SEDIYAMA, G.; SOARES, V. P.; GLERIANI, J. M.; MENEZES, S. J. M. DA C. |
Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GILBERTO SEDIYAMA, UFV; VICENTE PAULO SOARES, UFV; JOSÉ MARINALDO GLERIANI, UFV; SADY JUNIOR MARTINS DA COSTA MENEZES, UFRJ. |
Título: |
Estimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, v. 29, n. 3, p. 433-442, 2014. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. |
Palavras-Chave: |
Biomassa vegetal; Cana-de-açúcar; SEBAL. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107594/1/4013.pdf
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Marc: |
LEADER 01901naa a2200229 a 4500 001 1993965 005 2014-09-02 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/0102-778620130022$2DOI 100 1 $aANDRADE, R. G. 245 $aEstimativa da produtividade da cana-de-açúcar utilizando o SEBAL e imagens Landsat.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aAs técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos. Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Biomassa Vegetal, SEBAL, Sensoriamento Remoto. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aBiomassa vegetal 653 $aCana-de-açúcar 653 $aSEBAL 700 1 $aSEDIYAMA, G. 700 1 $aSOARES, V. P. 700 1 $aGLERIANI, J. M. 700 1 $aMENEZES, S. J. M. DA C. 773 $tRevista Brasileira de Meteorologia$gv. 29, n. 3, p. 433-442, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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