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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
15/01/2024 |
Data da última atualização: |
16/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de. |
Afiliação: |
KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; ALECIO SOUZA MOREIRA, CNPMF; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; ROBERTA DE SOUZA. |
Título: |
Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269. |
ISSN: |
2177-9724 |
DOI: |
https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26567 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
SBIAgro 2023. |
Conteúdo: |
In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard |
Palavras-Chave: |
Automatic fruit identification; Identificação automática de frutas; Visão computacional. |
Thesagro: |
Laranja. |
Thesaurus Nal: |
Computer vision; Image analysis; Oranges. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160827/1/AA-Evaluating-multiple-SBIAgro-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01165nam a2200301 a 4500 001 2160827 005 2024-01-16 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2177-9724 024 7 $ahttps://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26567$2DOI 100 1 $aSOUZA, K. X. S. de 245 $aEvaluating multiple regressors for the yield of orange orchards.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269.$c2023 500 $aSBIAgro 2023. 520 $aIn this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard 650 $aComputer vision 650 $aImage analysis 650 $aOranges 650 $aLaranja 653 $aAutomatic fruit identification 653 $aIdentificação automática de frutas 653 $aVisão computacional 700 1 $aTERNES, S. 700 1 $aCAMARGO NETO, J. 700 1 $aSANTOS, T. T. 700 1 $aMOREIRA, A. S. 700 1 $aKOENIGKAN, L. V. 700 1 $aSOUZA, R. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Hortaliças. Para informações adicionais entre em contato com cnph.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
Data corrente: |
09/11/2017 |
Data da última atualização: |
28/11/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
HOSKEM, B. C. S.; COSTA, C. A. da; NASCIMENTO, W. M.; SANTOS, L. D. T.; MENDES, R. B.; MENEZES, J. B. de C. |
Afiliação: |
BRUNA CECÍLIA SANTOS HOSKEM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS.; CANDIDO ALVES DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS; WARLEY MARCOS NASCIMENTO, CNPH; LEONARDO DAVID TUFFI SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS.; ROSANE BORGES MENDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS.; JOÃO BATISTA DE CAMPOS MENEZES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIENCIAS AGRÁRIAS. |
Título: |
Productivity and quality of chickpea seeds in Northern Minas Gerais, Brazil. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 12, n.3, p. 261-268, 2017. |
ISSN: |
1981-0997 |
DOI: |
10.5039/agraria.v12i3a5445 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Este estudo avaliou o desempenho produtivo, qualidade fisiológica e sanitária das sementes da cultivar de grão-de-bico ?BRS Cícero? em dois locais no município de Montes Claros, MG, em diferentes épocas de plantio sob sistema irrigado. Avaliou-se as características de produção: altura e peso de planta, índice de colheita, peso de 100 sementes e produtividade. |
Palavras-Chave: |
Grão-de-bico; Montes Claros-MG. |
Thesagro: |
Cicer Arietinum; Semente; Teste de vigor. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01159naa a2200265 a 4500 001 2079347 005 2017-11-28 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1981-0997 024 7 $a10.5039/agraria.v12i3a5445$2DOI 100 1 $aHOSKEM, B. C. S. 245 $aProductivity and quality of chickpea seeds in Northern Minas Gerais, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aEste estudo avaliou o desempenho produtivo, qualidade fisiológica e sanitária das sementes da cultivar de grão-de-bico ?BRS Cícero? em dois locais no município de Montes Claros, MG, em diferentes épocas de plantio sob sistema irrigado. Avaliou-se as características de produção: altura e peso de planta, índice de colheita, peso de 100 sementes e produtividade. 650 $aCicer Arietinum 650 $aSemente 650 $aTeste de vigor 653 $aGrão-de-bico 653 $aMontes Claros-MG 700 1 $aCOSTA, C. A. da 700 1 $aNASCIMENTO, W. M. 700 1 $aSANTOS, L. D. T. 700 1 $aMENDES, R. B. 700 1 $aMENEZES, J. B. de C. 773 $tRevista Brasileira de Ciências Agrárias$gv. 12, n.3, p. 261-268, 2017.
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