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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  15/01/2024
Data da última atualização:  16/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de.
Afiliação:  KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; ALECIO SOUZA MOREIRA, CNPMF; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; ROBERTA DE SOUZA.
Título:  Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269.
ISSN:  2177-9724
DOI:  https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26567
Idioma:  Inglês
Notas:  SBIAgro 2023.
Conteúdo:  In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard
Palavras-Chave:  Automatic fruit identification; Identificação automática de frutas; Visão computacional.
Thesagro:  Laranja.
Thesaurus Nal:  Computer vision; Image analysis; Oranges.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160827/1/AA-Evaluating-multiple-SBIAgro-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMF33907 - 1UPCAA - DDPublicação digital
CNPTIA21957 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Hortaliças.
Data corrente:  09/11/2017
Data da última atualização:  28/11/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  HOSKEM, B. C. S.; COSTA, C. A. da; NASCIMENTO, W. M.; SANTOS, L. D. T.; MENDES, R. B.; MENEZES, J. B. de C.
Afiliação:  BRUNA CECÍLIA SANTOS HOSKEM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS.; CANDIDO ALVES DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS; WARLEY MARCOS NASCIMENTO, CNPH; LEONARDO DAVID TUFFI SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS.; ROSANE BORGES MENDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS.; JOÃO BATISTA DE CAMPOS MENEZES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, INSTITUTO DE CIENCIAS AGRÁRIAS.
Título:  Productivity and quality of chickpea seeds in Northern Minas Gerais, Brazil.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 12, n.3, p. 261-268, 2017.
ISSN:  1981-0997
DOI:  10.5039/agraria.v12i3a5445
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Este estudo avaliou o desempenho produtivo, qualidade fisiológica e sanitária das sementes da cultivar de grão-de-bico ?BRS Cícero? em dois locais no município de Montes Claros, MG, em diferentes épocas de plantio sob sistema irrigado. Avaliou-se as características de produção: altura e peso de planta, índice de colheita, peso de 100 sementes e produtividade.
Palavras-Chave:  Grão-de-bico; Montes Claros-MG.
Thesagro:  Cicer Arietinum; Semente; Teste de vigor.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Hortaliças (CNPH)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPH40581 - 1UPCAP - DD
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