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Biblioteca(s): | Embrapa Gado de Corte.
Data corrente: | 27/01/2011
Data da última atualização: | 31/03/2011
Autoria: | MENEZES, G. R. de O.
Afiliação: | GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES.
Título: | Uso de polimônios segmentados na modelagem de dados longitudinais de ponderal em bovinos da raça Tabapuã.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | 2010.
Páginas: | 88 f.
Idioma: | Português
Notas: | Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento Animal). -- Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG. Orientador: Prof. Dr. Robledo de Almeida Torres. Co - orientadores: Dr. Roberto Augusto de Almeida Torres Júnior, CNPGC; Prof.Ricardo Frediroco Euclydes.

Conteúdo:

Foram utilizados registros de peso do 1º ao 600º dia de idade de 84.215 bovinos da raça Tabapuã com o objetivo de avaliar o uso de polinômios segmentados lineares do tipo B na modelagem de dados longitudinais de ponderal utilizando modelo de regressão aleatória (MRA). Para a comparação dos resultados obtidos com MRA, análise 
multicaracterística padrão foi realizada com pesos pré-ajustados aos 120, 240, 360 e 480 dias. Um MRA foi aplicado a um arquivo de dados semelhante ao usado na análise multicaracterística (mesmos animais e registros de peso, porém sem pré-ajuste para as idades avaliadas - MRA 1) e outro foi aplicado ao arquivo de dados completo (mesmos animais, porém com todos os registros de peso disponíveis destes animais - MRA2). MRA 1 e MRA2 incluíram efeitos aleatórios genético 
aditivo direto e materno, de ambiente permanente direto e materno, se diferenciando pelo número de classes de resíduo, quatro para MRA 1 e seis para MRA2. Seis nós localizados nos  pontos O, 120, 240, 360, 480 e 600 dias foram considerados para MRA 1 e MRA2. A estimação dos componentes de (co) variância para os três modelos foi realizada usando abordagem   Bayesiana via amostrador de Gibbs. De maneira geral, os três modelos geraram componentes de (co) variância e parâmetros genéticos semelhantes para peso aos 120, 240, 360 e 480 dias. MRA1 apresentou problemas na modelagem dos extremos da faixa de dados avaliada. Quanto à classificação por valores genéticos, os modelos, também, de forma geral, foram similares, observando-se as maiores diferenças na avaliação de animais com menos informações. Diante dos resultados encontrados e, por permitir maior aproveitamento dos dados disponíveis bem como não necessitar de pré-ajustamento dos dados, a utilização de polinômios segmentado lineares do tipo B em MRA pode ser recomendada para uso em avaliação genética de dados longitudinais de  ponderal de bovinos de corte.

Palavras-Chave: | Desempenho animal; Estimativa de parâmetro; Método de regressão aleatória.
Thesagro: | Bovino; Crescimento; Melhoramento Genético Animal; Método Estatístico.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Exemplares: | CNPGC - (13540-1) - UPA - TS - PP -  -  - 1065/10 - DIS