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Registros recuperados : 31 | |
4. | | REISSER JÚNIOR, C.; RADIN, B.; BERGAMASCHI, H.; BERGONCI, J. I. Comportamento estomático de plantas de tomateiro cultivadas em ambiente natural e em estufas plásticas. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 366, jul. 2004. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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6. | | BIANCHI, C. A. M.; BERGONCI, J. I.; BERGAMASCHI, H.; DALMAGO, G. A. Ajuste osmótico em milho cultivado em diferentes sistemas de manejo de solo e disponibilidade hídrica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 7, p. 645-651, jul. 2005 Título em inglês: Osmotic adjustment in maize cultivated in different soil tillage systems and water availability. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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8. | | BERGONCI, J. I.; BERGAMASCHI, H.; SANTOS, A. O.; FRANCA, S.; RADIN, B. Eficiência da irrigação em rendimento de grãos e matéria seca de milho. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 7, p. 949-56, jul. 2001 Título em inglês: Irrigation efficiency for grain and dry matter yields of maize crop. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | FRANÇA, S.; MIELNICKUK, J.; ROSA, L. M. G.; BERGAMASCHI, H.; BERGONCI, J. I. Nitrogênio disponível ao milho: Crescimento, absorção e rendimento de grãos. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 11, p. 1143-1151, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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10. | | SANTOS, A. O.; BERGAMASCHI, H.; FUCHS, M.; ROSA, M, G.; BERGONCI, J. I. Perda d`agua dos extratos ensolarados e sombreado de um dossel de milho sob diferentes condicoes de estress hidrico. Revista Brasileira de Engenaria Agricola e Ambiental,v.3, n.3, p.261-267, 1999. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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11. | | RADIN, B.; SANTOS, A. O.; BERGAMASCHI, H.; ROSA, L. M. G.; BERGONCI, J. I. Estimativa da evapotranspiração da cultura do milho pelo método Penman-Monteith modificado. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 8, n. 2, p. 185-191, 2000. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | | FELIPPETO, J.; SANTOS, H. P. dos; FIALHO, F. B.; BERGONCI, J. I.; CHAVARRIA, G. Caracterização da variabilidade das horas de frio hibernal na região de Bento gonçalves, entre 1976 a 2006. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA UVA E VINHO, 5., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 1., 2007, Bento Gonçalves. Resumos. Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2007. p. 53. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 63). Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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14. | | FELIPPETO, J.; SANTOS, H. P. dos; FIALHO, F. B.; BERGONCI, J. I.; CHAVARRIA, G. Disponibilidade térmica durante o período hibernal em diferentes cultivares de videira, na região de Bento Gonçalves. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA UVA E VINHO, 5., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 1., 2007, Bento Gonçalves. Resumos. Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2007. p. 52. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 63). Resumo. Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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16. | | PEREIRA, P. G.; BERGONCI, J. I.; BERGAMASCHI, H.; ROSA, L. M. G.; FRANÇA, S. Efeitos de diferentes níveis de déficit hídrico na fotossíntese e condutância foliar em milho. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 11, n. 1, p. 53-62, 2003. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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18. | | REISSER JÚNIOR, C.; RADIN, B.; BERGAMASCHI, H.; BERGONCI, J. I.; DIDONÉ, I. Transpiração relativa do tomateiro cultivado em estufa plástica com restrição de água no solo. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 346, jul. 2003. Suplemento 1. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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19. | | BONO, L.; BERGAMASCHI, H.; ROSA, L. M. G.; FRANÇA, S.; RADIN, B.; SANTOS, A. O.; BERGONCI, J. I. Alterações no padrão de resposta à luz da condutância estomática do milho causadas pelo déficit hídrico. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.9, n.1, p. 27-34, 2001. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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20. | | BERGAMASCHI, H.; DALMAGO, G. A.; BERGONCI, J. I.; KRUGER, C. A. M. B.; HECKLER, B. M. M.; COMIRAM, F. Intercepted solar radiation by maize crops subjected to different tillage systems and water availability levels. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1331-1341, dez. 2010 Título em português: Radiação solar interceptada pela cultura do milho sob diferentes níveis de preparo do solo e disponibilidade hídrica. Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 31 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
13/10/2008 |
Data da última atualização: |
11/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; SANTOS, H. G. dos; DART, R. de O.; PARES, J. G. |
Afiliação: |
MARIA DE LOURDES MENDONÇA SANTOS BREFIN, CNPS; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; JERÔNIMO GUEDES PARÉS. |
Título: |
Digital mapping of soil classes in Rio de Janeiro State, Brazil: data, modelling and prediction. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 34, p. 381-396. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_34 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A soil database for Rio de Janeiro State was collated in Access, for a project on quantifying the magnitude, spatial distribution and organic carbon in the soils of Rio de Janeiro State (Projeto Carbono_RJ). The main activities were the search, selection, analysis and review of the data for each soil profile already described in the study area, the georeferencing of each soil profile (when spatial coordinates were not available) and the input of new soil profiles into a new interface. The Rio de Janeiro soil dataset now contains 731 soil profiles, 2744 soil horizons, and 48 soil attributes usually described at the soil survey process. From this soil dataset, only 431 soil profiles that were adequately geo-located have been used in this application. The dataset contains limited data for bulk density and hydraulic soil properties, among others. From this dataset, quantitative modelling and digital soil mapping have been completed experimentally at 90 m resolution, using soil data and predictor variables, such as satellite images, lithology, a prior soil map and a DEM and its derivates. This dataset, which is one of the more complete soil datasets in Brazil, is being used as a testbed for learning and teaching DSM, using a variety of methods based on the scorpan model (Embrapa, 2006). In the first instance, the soil dataset was used to predict soil classes at the Order level of the Brazilian Soil Classification System ? SiBCS (Embrapa, 2006). Five models were built and their results were compared and mapped. MenosA soil database for Rio de Janeiro State was collated in Access, for a project on quantifying the magnitude, spatial distribution and organic carbon in the soils of Rio de Janeiro State (Projeto Carbono_RJ). The main activities were the search, selection, analysis and review of the data for each soil profile already described in the study area, the georeferencing of each soil profile (when spatial coordinates were not available) and the input of new soil profiles into a new interface. The Rio de Janeiro soil dataset now contains 731 soil profiles, 2744 soil horizons, and 48 soil attributes usually described at the soil survey process. From this soil dataset, only 431 soil profiles that were adequately geo-located have been used in this application. The dataset contains limited data for bulk density and hydraulic soil properties, among others. From this dataset, quantitative modelling and digital soil mapping have been completed experimentally at 90 m resolution, using soil data and predictor variables, such as satellite images, lithology, a prior soil map and a DEM and its derivates. This dataset, which is one of the more complete soil datasets in Brazil, is being used as a testbed for learning and teaching DSM, using a variety of methods based on the scorpan model (Embrapa, 2006). In the first instance, the soil dataset was used to predict soil classes at the Order level of the Brazilian Soil Classification System ? SiBCS (Embrapa, 2006). Five models were built and their re... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Brasil; Mapeamento digital; Rio de Janeiro. |
Thesagro: |
Solo. |
Thesaurus NAL: |
Soil map. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02339naa a2200229 a 4500 001 1337609 005 2024-04-11 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_34$2DOI 100 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L. 245 $aDigital mapping of soil classes in Rio de Janeiro State, Brazil$bdata, modelling and prediction.$h[electronic resource] 260 $c2008 520 $aA soil database for Rio de Janeiro State was collated in Access, for a project on quantifying the magnitude, spatial distribution and organic carbon in the soils of Rio de Janeiro State (Projeto Carbono_RJ). The main activities were the search, selection, analysis and review of the data for each soil profile already described in the study area, the georeferencing of each soil profile (when spatial coordinates were not available) and the input of new soil profiles into a new interface. The Rio de Janeiro soil dataset now contains 731 soil profiles, 2744 soil horizons, and 48 soil attributes usually described at the soil survey process. From this soil dataset, only 431 soil profiles that were adequately geo-located have been used in this application. The dataset contains limited data for bulk density and hydraulic soil properties, among others. From this dataset, quantitative modelling and digital soil mapping have been completed experimentally at 90 m resolution, using soil data and predictor variables, such as satellite images, lithology, a prior soil map and a DEM and its derivates. This dataset, which is one of the more complete soil datasets in Brazil, is being used as a testbed for learning and teaching DSM, using a variety of methods based on the scorpan model (Embrapa, 2006). In the first instance, the soil dataset was used to predict soil classes at the Order level of the Brazilian Soil Classification System ? SiBCS (Embrapa, 2006). Five models were built and their results were compared and mapped. 650 $aSoil map 650 $aSolo 653 $aBrasil 653 $aMapeamento digital 653 $aRio de Janeiro 700 1 $aSANTOS, H. G. dos 700 1 $aDART, R. de O. 700 1 $aPARES, J. G. 773 $tIn: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 34, p. 381-396.
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