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Registros recuperados : 76 | |
13. | | CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. de A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos. Ciência Rural, Santa Maria, v.41, n.7, p.1170-1176, jul, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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15. | | MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; DART, R. de O.; BERBARA, R. L. L. Applying Conditional Latin Hypercube (cLHS) for selecting soil sampling location for Digital Soil Mapping at Parque Estadual da Mata Seca, MG, Brazil. In: GLOBAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MAPPING, 3., 2008, Logan, Utah. Bridging research, production, and environmental applications: papers. Logan, UT: University of Utah, 2008. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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19. | | CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011. Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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20. | | MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; SANTOS, H. G. dos; DART, R. de O.; PARES, J. G. Digital mapping of soil classes in Rio de Janeiro State, Brazil: data, modelling and prediction. In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 34, p. 381-396. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 76 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
21/07/2011 |
Data da última atualização: |
03/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. |
Afiliação: |
Alexandre Ten Caten, Instituto Federal Farroupilha; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria; Fabrício Araújo Pedron, Universidade Federal de Santa Maria; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS. |
Título: |
Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000500014 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.
Termos para indexação: análise de componentes principais, atributos de |
Palavras-Chave: |
Análise de componentes principais; Atributos do terreno; Pedometria; Pedometry; Principal components analysis; Terrain attributes. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Solo. |
Thesaurus NAL: |
remote sensing; Soil. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38238/1/Lourdes-PAB-Maio-2011.pdf
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Marc: |
LEADER 01977naa a2200289 a 4500 001 1896520 005 2021-11-03 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000500014$2DOI 100 1 $aCATEN, A. ten 245 $aEstatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo. 260 $c2011 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos. Termos para indexação: análise de componentes principais, atributos de 650 $aremote sensing 650 $aSoil 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSolo 653 $aAnálise de componentes principais 653 $aAtributos do terreno 653 $aPedometria 653 $aPedometry 653 $aPrincipal components analysis 653 $aTerrain attributes 700 1 $aDALMOLIN, R. S. D. 700 1 $aPEDRON, F. A. 700 1 $aMENDONÇA-SANTOS, M. de L. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 46, n. 5, p. 554-562, maio 2011.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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