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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
26/08/2011 |
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Data da última atualização: |
28/08/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
REGO, G. M.; LAVORANTI, O. J.; VIEIRA, E. S. N. |
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Afiliação: |
GIZELDA MAIA REGO, CNPF; OSMIR JOSE LAVORANTI, CNPF; ELISA SERRA NEGRA VIEIRA, CNPF. |
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Título: |
Fenologia reprodutiva: período de produção de sementes de louro-pardo (Cordia trichotoma (Vell.) Arrab.). |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Informativo ABRATES, v. 21, n. 2, p. 130, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Edição dos resumos do 17º Congresso Brasileiro de Sementes, 2011, Natal. Resumo 1113. |
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Palavras-Chave: |
Espécie florestal; Fenologia reprodutiva; Louro-pardo; Produção de semente. |
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Thesagro: |
Colheita; Cordia Trichotoma. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40627/1/1113.PDF
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/02/2017 |
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Data da última atualização: |
17/02/2017 |
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Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
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Título: |
Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016. |
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DOI: |
10.4336/2016.pfb.36.88.1166 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão. |
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Palavras-Chave: |
Commercial forestry; Floresta de produção; Forest inventories; Hypsometric relation; Relação hipsométrica. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155650/1/Predicao-da-altura-total-de-arvores-em-plantios.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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